「推理系统优化」共找到 4403 篇相关文章

新闻资讯7

The Btch:838 | 苹果加强生成式 AI 布局

苹果更新 Apple Foundation Models(AFM)系列,含设备端和服务器端版本,还发布 Foundation Models 框架。AFM 模型架构特别,训练有优化,测试表现有差异。此前苹果论文引争议,此次或是其重启 AI 战略之举。

DeeplearningAI
算法论文8

田渊栋:连续思维链效率更高,可同时编码多个路径,“叠加态”式并行搜索

AI大牛田渊栋团队利用连续空间“叠加态”让大模型并行推理,提升图可达性等任务表现,为连续思维链提供理论支持。还设计注意力选择器等机制,实验显示连续思维链模型准确率更高。此外,田渊栋还是科幻小说家。

量子位
推荐文章7

图解Vllm V1系列6:KVCacheManager与PrefixCaching

文章聚焦vllm v1,阐述调度器取请求时判断设备有无充足空间做推理的问题,涉及KVCacheManager与Prefix Caching。前者管理请求和块,后者通过找最长一致前缀节省显存,还介绍块分配释放策略与流程。

GiantPandaLLM
算法论文8

伯克利斯坦福联手造出「科研预言家」:77%准确率押注研究想法前景

伯克利和斯坦福团队让GPT - 4.1变身「科研预言家」,从顶会提取想法对比案例训练,不借助实验验证,靠推理押注。其在公开题库测试、人类专家团战等测试中表现出色,还能预测AI新点子。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

双重突破:全球首个零售VLA大模型来了!开源OpenWBT让机器人遥操门槛暴降!

2025北京智源大会上,银河通用机器人展示端到端具身大模型GroceryVLA,可在商超场景自主操作,具强适用性等五大能力。还发布OpenWBT开源系统,降人形机器人遥操门槛,促产业发展。

量子位
开源动态8

阿里通义的视觉RAG革命!VRAG-RL:基于强化学习的视觉感知RAG框架,性能飙升30%

阿里巴巴通义实验室推出VRAG - RL,融合视觉感知、多模态推理与强化学习,已在GitHub开源。它破解传统RAG处理视觉数据难题,通过创新机制提升性能,在多数据集表现出色,还将向更拟人化和低幻觉方向发展。

开源星探
产品应用7

Web 开发 AI 就选它?V0复合架构无错误率 93.87% 远超 Claude 4 Opus 单体!

Vercel推出新AI模型v0系列,采用复合模型架构,将RAG专业知识、SOTA大模型推理能力和定制流式后处理模型结合,能提升代码生成质量,且基础模型升级时可快速替换,还训练了定制AutoFix模型。

AI进修生
新闻资讯7

Grok的"叛逆期":AI聊天机器人为何突然沉迷"白人种族灭绝"阴谋论?

2025年5月14日,马斯克家的AI聊天机器人Grok突然对所有问题都回复南非种族问题,xAI公司承认是有内鬼修改系统提示词。此前Grok也有类似前科,此事引发网友质疑,xAI祭出三招进行危机公关。

宝玉AI
新闻资讯8

从AI Build AI到真正RSI:这场张江塔尖会把「自进化」拆到细节

本文报道了在张江AI创新小镇举办的「Triple T」张江塔尖会技术沙龙,沙龙以「AI²:当AI学会自我超越」为题,汇集多位青年学者与产业从业者,围绕递归自我改进(RSI)、自进化AI的前沿研究、实践路径展开讨论,拆解不同场景下的技术进展与待突破瓶颈。

机器之心
新闻资讯7

打穿 AI 智商测试!GPT-6 Astra 的符号世界模型,是突破还是钞能力刷分?

OpenAI的GPT-6 Astra亮相,在ARC - AGI - 3测试成绩逼近100%,远超GPT - 5.6 Sol。它生成的符号世界模型被认为是AI迈向高级推理必经之路。不过出题人指出其靠Harness加持,离AGI还远。

AI科技评论