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通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API
阿里通义实验室开源ZeroSearch，提供无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。它用模拟搜索环境和渐进式抗噪训练，让LLM自给自足，节省API成本，在多问答数据集表现优，为智能化检索提供新思路。
只要9美元！LoRA+强化学习，DeepSeek 1.5B推理性能暴涨20%
南加州大学团队基于LoRA的强化学习训练1.5B推理模型，在AIME 24测试上性能提升超20%，成本仅9美元。开源Tina模型结合三大关键技术，与SOTA模型相比竞争力强，研究者还对其有效性提出假设。
实测MiMo-V2.6，这个小米直播烧了347万美元训出来的模型到底怎么样？
本文作者实测小米花费347万美元训练的开源大模型MiMo-V2.6，从多类真实场景测试模型能力，分析性能成本与实际体验，给出客观真实的测评结果。
当机器人走进个人生活，我们为什么需要它？｜甲子光年智库
甲子光年智库发布《2026个人机器人应用价值研究报告》，分析个人机器人产业从技术演示迈向真实家庭场景的新阶段，梳理行业玩家路径，探讨产业核心方向与未来增长空间。
OpenAI 详解 GPT-Live 架构如何实现了连续的有状态语音交互
本文是InfoQ翻译的OpenAI技术分享，详细公开GPT-Live实现连续有状态低延迟语音交互的架构设计，分享了架构拆分、协议优化、上线测试等实践经验与设计权衡。
GPT-6 真要来了！OpenAI全新推理架构“循环深度”首次曝光：可榨出14倍参数潜能
OpenAI将推旗舰模型GPT - 6（内部代号Astra），采用“循环深度”新技术，能榨出14倍参数潜能，降低成本，但会使AI推理过程不可读，加重安全担忧。OpenAI已因该模型“能力过强”踩刹车。
开启Benchmark的Harness时代：15家学术机构联合发布HarnessEval
8月13日，DeepSeek开源Agent Harness dsh引发行业对“Harness”的关注。近日，MirroS联合多机构发布HarnessEval，将其概念引入评测系统。它使评测从Metric到Harness，形成可执行评测系统，已落地于交互式世界模型。
「说 Harness 会被淘汰的，肯定没做过工程」，Kimi 前 CLI 负责人戳破了 AI 圈最大的误解
AI编程圈两极分化，围绕底层Harness是否消失争议不断。前Kimi CLI负责人stdrc提出反常识观点，认为模型越强Harness越厚，复杂度从“能力层”转移到“协作层”，还以Kimi CLI实践及Raft创业为例阐述。
3.1w颗星！一条命令，克隆任意网站
此项目只需给AI编程代理一个URL，就能将网站重建成Next.js应用。介绍快速开始步骤、支持平台、前置要求、技术栈、工作原理、常用命令及项目地址等。
国内首部“AI生成内容合规”标准来了！现公开征集起草单位和专家
2026年6月14日，短视频AI内容强制标注新规实施，网络内容治理迈向“强制合规”。在此背景下，首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》诞生，亮点多，现征集起草单位与专家。