「前端多模态智能」共找到 4270 篇相关文章
百度:和大家一起讲 「超级有用」的故事
作者参加百度AI DAY智能云创新行业专场,看到百度全栈AI解决方案矩阵及应用案例。百度通过构建生态、全栈自研、推动科技平权等举措发力AI,诸多应用已取得商业成果,有望在AI商业化长跑中胜出。
智谱终于发布GLM-4.5技术报告,从预训练到后训练,细节大公开
上个月底智谱开源 GLM-4.5 及轻量版,成绩亮眼引热议。现其技术报告发布,详述预训练到后训练细节,还介绍了开源 RL 框架 slime,展示模型架构、训练阶段等,评估了在多任务上的表现。
2027年实现AGI?计算物理学家怒怼:纯属无稽之谈!
知名博主Scott Alexander领衔的项目称AI将在2027年达超人智能。但计算物理学家经研究指出,该预测模型漏洞百出,如数学错误、曲线选择无依据、图表与模型不符等,即便新模型改进部分问题,多数批判仍成立。
首个转型AI公司的新势力,在全球AI顶会展示下一代自动驾驶模型
上周,小鹏 G7 亮相,首发自研芯片与 VLA - OL、VLM 模型。同时,小鹏在 CVPR 2025 分享研发进展。其世界基座模型展现高智能,还将结合世界模型迭代。此外,小鹏验证 Scaling Laws,转型 AI 公司,全链路优化技术。
类R1训练不再只看结果对错!港中文推出SophiaVL-R1模型
DeepSeek - R1爆火后,类R1结果奖励训练范式引发推理热潮,但仅以结果对错奖励模型有弊端。港中文联合团队发布多模态推理模型SophiaVL - R1,引入‘思考奖励’机制,还用Trust - GRPO算法解决奖励欺骗问题。
推理能力大比拼,《推理模型综合测评报告 2025 》正式发布
过去半年,推理能力成大模型新分水岭。InfoQ研究中心评测八款热门模型,围绕五大维度,用超90%原创试题。发现各模型在不同维度表现有差异,推理模型发展正从‘一个大脑’变为‘带工具的多能智能体’。
如何通俗的读懂算力?
文章以拼图比赛作比,介绍了通用、科学、智能、AI专用这四种算力类型及其作用,指出摩尔定律失效下工程师探索创新提升算力。还阐述算力生态各环节,最后点明未来AI成算力市场核心引擎,中国算力发展亮眼。
不再“纸上谈兵”:大模型能力如何转化为实际业务价值
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀华为云郑岩、蚂蚁集团杨浩、明略科技吴昊宇,探讨大模型驱动业务提效。分享场景探索、技术落地经验,如选模型考量因素、AI Agent 创新等,还提及 MCP 应用与未来展望。
谷歌开源移动端AI自动化测试神器
本文介绍谷歌最新开源的移动端AI自动化测试工具ARTEMIS,它可将自然语言指令转化为Android自动化操作,支持跨App测试、多模态定位,在AndroidWorld基准评测中取得99%+任务完成率,提供多场景使用方式,可一键快速上手。
GPT-6 Astra 省 Token & 使用技巧大全
本文原创分享GPT-6 Astra的Token节省与实战使用技巧,通过实测对比不同模型搭配的配额消耗效果,给出排雷指南,还介绍了一款开源工具可将普通ChatGPT网页版爆改成全功能Codex,干货充足实用性强。