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陶哲轩联手GPT-5,1小时攻克数学难题!全程无需编码,OpenAI副总惊呼
陶哲轩联手ChatGPT攻克MathOverflow复杂数学题,节省数小时编码时间。他先让ChatGPT生成代码,后改用分步对话找参数,还验证结果。AI助其发现错误、优化流程,凸显在数学研究的潜力。
翁荔新博客提出「自进化先从Harness开始」,DeepSeek崔添翼转发附议
前OpenAI安全副总裁翁荔新博客探讨AI自进化,提出从Harness开始的现实路径。DeepSeek崔添翼转发附议,认为Harness方向自进化很可能出成果。翁荔梳理研究,展示优化递进趋势,也指出实现递归自我改进存在的瓶颈。
用户痛点发现器
用户痛点发现器是个Web应用,能从社交媒体自动发现用户核心痛点,支持聚类分析和AI产品方案生成。它可输入关键词抓取抖音视频和评论,用GLM-4.6模型分析,还有优先级评分等系统。
Muon作者仅用一篇博客,就被OpenAI看中了
Keller Jordan 2024 年 12 月 8 日发布博客提出用于神经网络隐藏层的优化器 Muon,能提升训练速度。他未发论文,称只信速通。其案例显示 OpenAI 重能力。博客对前沿指标描述或过时,Muon 有诸多实证成果。
CUDA再见了!寒武纪亮出软件全家桶
在AI时代,竞争转向软件生态等综合实力。寒武纪亮出软件全家桶,其基础软件平台Cambricon NeuWare日趋成熟。在训推解决方案上成果显著,各组件如驱动、编译器等也有诸多优化和功能,加速产业智能化转型。
GPT-5的魔幻现实主义:当技术神话撞上用户预期
奥特曼宣传数月的GPT - 5上线24小时遭用户吐槽,实测基础数学、拼写有问题。其采用智能路由系统,调教欠佳。奥特曼承认自动切换器故障,基准测试结果混乱,还暴露AI评价难等问题。
鸿蒙元服务的“体验密码” | 从京东到深圳万象城,看技术底层如何让服务直达用户
AI时代,系统能感知用户场景与需求,主动推送服务。鸿蒙元服务解决用户体验痛点,其技术底座帮开发者“减负”。如京东复用代码,深圳万象城优化停车服务,还为中小商户提供零代码开发方案。
前两天刚被群嘲,ChatGPT转头就解决了一个数学难题
前些天,OpenAI研究员宣称GPT - 5‘发现’数学难题解法被指只是检索文献引群嘲。但加州大学洛杉矶分校教授用ChatGPT解决凸优化未决问题,还有教授用其发现命题反例,甚至要将其列为论文一作,AI正成研究伙伴。
DeepMind揭示Reasoning内在机制
近年来大型推理模型在复杂任务表现出色,但推理机制成谜。本文提出用推理图解码其‘思考轨迹’,分析环状结构、直径大小和小世界特性,发现蒸馏模型等特点,为理解AI推理及模型优化指明方向。
Python逆天改命!开源Hermes首次击败OpenAI Codex
纯Python写的开源项目Hermes Agent,在11项基准测试中以6:5战绩击败OpenAI用Rust写的Codex。它通过三大工程优化,将启动时间从701ms降至258ms。这表明在AI Agent领域,架构比语言性能更重要。