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一键式训练端到端Agent,Qwen3+MCP工具集高效集成!
RLFactory是开源的端到端RL后训练框架,将环境与RL后训练解耦,有极致易用、高效训练等特点。它让用户专注奖励逻辑和工具配置,还能提升训练效率,用Qwen3和MCP工具可快速训练DeepSearch模型。
继LlaMa 辞职事件之后,微软被爆AI 部门裁员波及6000人!包括AI总监
微软突然宣布裁员约6000人,占全球员工总数3%,横跨多条产品线,AI总监也被裁。官方称是为集中资源,员工不满靠模型决定去留。同时,Meta的LLaMA团队也有人员离职,折射AI行业资金与人才的矛盾。
细节直逼亚毫米级!港科广分层建模突破3D人体生成|CVPR 2025
港科广团队提出MultiGO创新方案,借助分层建模思路突破3D人体生成难题。该方案通过三级几何学习框架提升重建质量,在多个测试集上性能领先,且在多领域有应用优势,研究成果入选CVPR 2025,项目代码将开源。
用GPT-6 Astra就能直接控制机器人?可具身真机没那么简单
本文讨论GPT-6 Astra接入机器人控制取得亮眼单项成绩,但真机测试暴露不安全不稳定问题,介绍穹彻智能发布的开源RoboRSI多智能体自进化框架,解决具身智能落地核心痛点,探讨大模型时代具身智能行业的发展方向
清华教授创业押注RSI,融资近4亿元,要做会自我进化的模型
本文报道清华AI学院助理教授陈勇超创办超衍智能,押注递归自我改进RSI方向,打造可自主研究、自我进化的下一代基座模型,公司成立不到三个月完成近4亿人民币融资,已公布多项阶段性研究进展,全球多家机构已布局该赛道。
出了两道真题考 GLM-5.2,Opus 4.8 和GPT 5.5 陪跑
作者对GLM - 5.2、Opus 4.8和GPT 5.5进行两项测试。一是审计Skill体系,GLM - 5.2覆盖skill数多、找出冲突多,还挖出bug;二是做世界杯夺冠推演器网站,Opus表现出色,GLM - 5.2省token,Codex有巧思但结构有缺陷。
The Batch: 948 | GLM 5.1:面向长时任务的能力提升
Z.ai将旗舰开源权重大语言模型升级为GLM - 5.1,可在单个任务自主运行八小时。它专为编程和智能体任务设计,有推理等特性,在多榜单表现佳,但推理和数学能力落后闭源模型,价格有提升。
300个AI员工,跑满4000步不崩,Kimi新一代模型K2.6来了
月之暗面开源发布 Kimi K2.6 模型,在通用智能体、代码编写和视觉理解等综合能力上全面跃升。它在多项测试成绩领先,能连续工作13小时,还在全栈开发、多智能体协作等方面有出色表现。
端到端语音模型:从语音表征到模型架构
本文整理自阶跃星辰语音模型负责人杨学锐在2025年QCon全球软件开发大会的分享。介绍大模型对语音技术的重塑,涵盖识别、合成等方面;阐述端到端语音模型构建,涉及表征、架构、训推和任务;还提及模型评估方法。
CVPR 2026|1分钟单图变4D视频!AI看图直接脑补物理规律
北京理工大学和理想汽车等团队提出全新框架PhysGM,引入DPO实现端到端快速前馈推理,能1分钟内将单图生成为4D动态视频,在速度和评价指标上超越主流模型,相关工作被CVPR 2026接收且代码已开源。