「后训练方案」共找到 4472 篇相关文章
从少样本到千样本!MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
新研究 MachineLearningLM 提出轻量可移植「继续预训练」框架,突破 LLM 在上下文学习局限,能学上千示例,在多领域分类任务超基准模型。它有三项核心创新,效果惊艳且应用潜力大,还指明未来研究方向。
李飞飞一年前究竟说了啥?怎么又火了
AI教母李飞飞一年前访谈再引关注,她指出大语言模型或许并非真正智能,其基于一维语言信号训练,在理解三维物理世界存在局限。相关实验也证实大模型在物理任务表现差,不过也有人提出不同观点。
AI 原生应用全栈可观测实践:以 DeepSeek 对话机器人为例
本文以 DeepSeek 对话机器人为例,介绍 AI 原生应用架构可观测需求、挑战与方案实践。分析 AI 领域痛点,提出阿里云 AI 全栈可观测架构,剖析大模型应用可观测技术,分享实战案例,还给出未来规划。
OpenAI/微软争夺AGI控制权!重组谈判激烈,年底谈不成软银700亿或撤
OpenAI与微软就重组问题谈判胶着,核心在控制权与确定性,如多云是否松口、微软能否获取训练细节、AGI条款去留。这影响微软持股价值和软银投资,年底是关键节点,若重组未完成,软银或撤回100亿美元。
最高提效8倍!腾讯游戏发布专业游戏AI大模型,美术师做动画不用辣么“肝”了
在Devcom开发者大会上,AI成焦点。腾讯游戏发布游戏创作AI全链路解决方案VISVISE,含动画制作等四大管线,能辅助美术完成重复工作。如MotionBlink可自动补帧,GoSkinning已在多游戏应用,提升了制作效率。
金融智能体真的是大模型落地“最后一公里”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请业内人士探讨金融 AI 大模型实践现状。指出大小模型融合是主要方案,智能体有应用但也有问题。还分享了评估 AI 项目的要点、智能体应用案例及未来布局方向。
Agent狂欢下的冷思考:为什么说Data&AI数据基础设施,才是AI时代Infra新范式
文章指出Agent成AI主流叙事,但企业部署后效果不佳,因未认识到Agent平台无法单独构成AI Infra。强调数据是AI Infra核心,提出Data&AI数据基础设施是新范式,还分析赛道玩家并介绍科杰科技的实践。
涌现之谜:AI如何像人一样思考与表达?
文章探讨AI如何像人一样思考与表达。早期自然语言处理受通用语法理论影响,但面对真实语言复杂性存在困难。人类经历第一次认知革命实现思维转变,AI也需足够大规模才能涌现复杂能力,“大”或是智能第一性原理。
Google AI搜索革命的代价:网站流量暴跌一半,内容创作者哭了
皮尤研究中心报告显示,Google的AI概览功能使网站点击率狂跌近50%,其扩张速度惊人。用户看到AI概览后倾向直接结束搜索,内容创作者流量和收入锐减。Google回应称研究数据有问题,且AI还存在幻觉隐患。
Grok火爆全球,靠的居然是一个二次元金发美少女。
马斯克推出Grok的companion功能,3D虚拟人Ani是二次元金发美少女。功能上线后Grok热度大增,下载量在日本和中国香港冲到第一。Ani有好感度系统,能换衣服,还可聊NSFW内容,引发用户兴趣。