「智能体任务」共找到 4963 篇相关文章
大模型“精细化”对齐,真实性提升25.8%刷新SOTA!token级精准编辑,无需训练即插即用
北航团队在EMNLP 2025提出Token - Aware Editing (TAE)方法,从token层面解决传统表征编辑技术问题,无需训练、即插即用,在多个对齐维度显著提升,如在TruthfulQA任务上真实性指标提升25.8%。
稚晖君机器人炸场:全球首秀“真男人必会的韦伯斯特空翻”
智元的灵犀X2成全球首个完成韦伯斯特空翻的机器人,该动作对腿部爆发力和协调性要求高。稚晖君介绍其攻克难点的原理,完成此动作验证了硬件可靠性,也体现机器人应对复杂环境的能力。
Claude Chrome 插件使用体验:强大,但有点慢
作者分享Claude for Chrome插件使用体验,介绍使用流程,测试让其查看马斯克推文,结果准确。该插件能力强且通用,但存在慢、焦点抢占问题,还提到与deepresearch及云厂商设备的差异。
全球图生视频榜单第一,爱诗科技PixVerse V5如何改变一亿用户的视频创作
爱诗科技PixVerse(拍我AI)功能丰富,普通用户可用热门模板整活,创作者有多样创作工具。其最新V5模型在图生视频项目全球排名第一,在多方面技术革新,推动AI视频创作发展。
专访 RockFlow Vakee:AI 如何重构投资体验,让金融“说人话”
该专访对话 RockFlow 创始人 Vakee,探讨 AI 重构投资体验。她分享创业初衷、团队理念及人才需求,还谈及 GenZ 投资特点与 RockFlow 应对策略,介绍了 Bobby 功能、规划及 RockFlow 在金融科技领域的发展方向。
腾讯提出Vision-SR1:让模型真正学会“看图思考”,而不是“蒙答案”
视觉语言模型(VLMs)存在视觉幻觉和语言捷径问题,限制其可靠性和泛化能力。腾讯提出Vision - SR1训练方法,通过推理分解和自我奖励机制,不依赖外部监督,提升模型视觉感知和推理可靠性。
对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来
量子位对话逐际动力创始人张巍,他表示人形机器人本体硬件制造容易,难点在大脑和小脑AI化能力。逐际动力要做技术平台,降低开发门槛,目标是让天下没有难落地的机器人。
刚刚,智谱推出全球首个手机通用Agent,人人可用
智谱发布新版AutoGLM,是全球首个手机通用Agent。它为用户配备云端手机,能在不影响用户操作的前提下完成各类任务,还在技术上有重大突破,成本更低,代表全新互联网流量。
谷歌最新「0.27B」Gemma 3开源!身板小却猛如虎,开发者直呼救命稻草
大模型时代开发者算力焦虑严重,谷歌Gemma 3系列另辟蹊径。新成员Gemma 3 270M参数规模小但性能强,如在IFEval测试表现突出,有小体积强架构、省电等亮点,适用于多场景。
ICCV 2025 | SeaS: 工业异常生成+正常合成+精准掩码大一统框架,指标全面碾压SOTA
华中科技大学慢工团队提出少样本工业生成模型SeaS,依托U-Net,只需1 - 3张训练样本,单模型同步实现多样异常生成、正常产品合成及精确异常掩码标注,突破现有方法局限,在主流数据集上超越SOTA。