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读代码前先跑5个「Git命令」？方法火了，网友却吵起来了
文章介绍Ally Piechowski观点，读新代码库前可先运行五个Git命令，了解项目情况。不过网友对此有争议，认为Git数据不一定可靠，还可能过度解读。
程序员不再写代码，而是靠「感觉」！年度热词Vibe Coding背后的编程革命
‘vibe coding’被《柯林斯词典》评为2025年度词汇，它指用自然语言提示让AI协助编写代码。从键盘到语气，从逻辑到氛围，AI改写编程，也改变人类语言与思维，理性与感性开始融合。
国产模型编程能力卷到这个程度了？MiniMax-M2.5 深度实测
文章深度实测MiniMax-M2.5编程能力，用其开发多款游戏和点名工具，结果出色。还分析其底层技术，如原生Agent RL框架、过程奖励机制等，指出它性价比高，虽有不足但值得关注。
医疗AI质变时刻来临！国产医疗AI率先突破，临床诊疗能力问鼎全球
文章指出当前医疗AI真实能力与临床期待有落差，为此中国医生联合制定全球首个评估医疗AI临床适用性标准，完成对主流模型测评，中国企业打造的MedGPT夺冠，还推出‘未来医生’平台服务患者。
今年TRAE写的代码：100000000000行！超50%程序员每天在按Tab键
2025年末TRAE发布年度产品成绩单，一年写1000亿行代码、超50%用户高频用Tab键。其Cue功能助行业进入人机共生，SOLO模式让开发者成指挥者。它历经三阶段，指标优、构建生态，是中国AI IDE领域领先者。
会解题不等于懂人心，腾讯混元提出Sentient Agent，提高高阶社交认知能力
过去评判LLM像考核‘做题家’，但会解题不等于懂人心。腾讯团队提出SAGE框架，用会闹情绪的agent评委评估模型高阶社交认知能力。实验显示不同模型表现差异大，未来需懂人心的AI。
ACL 2025 | GALLa：给代码大模型装上“透视眼”，看懂程序的“骨架”！
蚂蚁集团与上海交大合作的 GALLa 研究被 ACL 2025 主会录用。它利用图神经网络将代码图结构信息注入大模型，在 7 个模型和 5 个任务上提升性能，推理与普通 LLM 一致，不增成本。
OpenClaw代码越改越崩？新研究EvoClaw揭示：Agents持续开发成功率仅13.37%
USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw，揭示AI在持续开发场景下表现不佳，成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力，提出DeepCommit重构演进历史，分析各模型在持续演进中的局限与问题。
RLHF与RLVR全都要，陈丹琦团队最新力作将推理能力拓展到通用智能
普林斯顿大学陈丹琦团队发布学术成果，提出基于模型奖励思维的强化学习（RLMT）方法，弥合专门推理与通用对话能力差距，将链式思维优势扩展到更广泛范围，提升整体对话表现。
硅谷VC新玩法"Kingmaking"：还没写代码也能拿到上千万投资
过去半年，三家未成型AI公司各获超5000万美元投资。如今VC采用“造王术”，在代码未写时就砸钱。因大模型烧钱、头部效应强，投资人想用钱堆出“冠军”，这也给小团队带来机会。