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AI 编程别光凭感觉:手把手实操 SDD,把 Vibe Coding 拉回工程轨道。
在AI编程中,“Vibe Coding”模式在大型项目上存在弊端,易带来架构不一致等问题。规范驱动开发(SDD)应运而生,它将重心移到“定义规范”。文章介绍了SDD理念、工具、流程,还给出实操步骤与落地建议。
智能体请求暴增9.4倍,token账单却没涨:Uber 公开AI软件工厂省钱方法
Uber 在 2026 年 AI 工程师大会分享软件工厂愿景。其 AI 工具嵌入开发各阶段,2 至 8 月智能体请求增 9.4 倍,成本稳定。介绍智能体会话四层、成本公式及优化手段,如选优模型、优化 token 等。
刚刚,Manus恢复独立运营
曾被Meta收购的Manus宣布恢复独立运营,为满足数据合规,需删除部分收购后产生的数据。它开发备份和恢复工具,还准备新功能拓展通用AI智能体能力边界。其出道曾即巅峰,后被收购,如今又回归。
腾讯出手了!彻底入局Agent
腾讯云入局智能体赛道,将大模型知识引擎升级为智能体开发平台。该平台亮点多,如可一键发布到企业微信,具备多工具调用、多Agent协作能力,工作流有全局视野Agent节点,还有Excel检索增强功能,经测试表现出色。
智能体崛起,AI+软件研发到新拐点了?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请多位嘉宾探讨 LLM 时代软件研发新范式。指出 AI 在测试中多为提效工具,距“原生开发时代”尚远;Coding Agent 潜力大;还谈及 AI 应用场景、落地问题、人员能力要求等。
构建可靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南
本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。
人类造工具200万年,工具开始研究工具!97年天才少年带队,把“AI寻找研究方向”做成了现实
2026年AI开始研究AI(AI4AI),深圳EvoMap团队用蜂群协作做出产品EvoX。他们创新Agent组织方式,有实验数据支撑其效果,还开源成果AutoResearch解决AI痛点,在生活场景优化旧算法可行。
拆箱开源版Coze:Agent核心三件套大公开,48小时揽下9K Star
扣子两款子产品扣子开发平台和扣子罗盘近期开源,加上此前开源的开发框架Eino,覆盖了Agent开发全链路。其采用宽松的Apache 2.0开源协议,降低开发门槛,有望带动Agent在更多场景落地。
摩根士丹利如何攻克编程界的“最头疼问题”
金融巨头摩根士丹利开发AI工具DevGen.AI,将旧代码转现代语言,此难题通用工具难解决。该工具今年审阅900万行旧代码,节省28万小时。虽有局限,但降低对旧语言开发者依赖,且不会减少人才需求。
能导出 PSD 的 AI 设计工具,出现了
国内 Seede AI 团队发布海外新产品,无需写咒语,填文案信息就能让 AI 搞定排版等。它生成可编辑源文件,适合有内容但不会设计的人,还支持多格式导出,不过不擅长创意生图。