「前沿方向」共找到 1047 篇相关文章
解决算力瓶颈,给多模态瘦身!Token压缩完整图谱与选型指南
给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余,提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌,给出完整图谱与选型指南,还揭示了未来演进路径。
2026开年王炸模型MiroThinker 1.5实测:Google和GPT没做到的事,被它做到了
自媒体从业者实测开源模型MiroThinker 1.5,它不拼参数规模,注重去伪存真。在多场景测试中表现出色,如投资决策、内容查证等。其技术揭示大模型未来或在于外部交互,而非参数膨胀。
1月24日,崇礼即将召开一场“雪道上的AI战略会”|甲子光年
2026年1月23 - 25日,崇礼论坛在崇礼太舞小镇举行,主题为“向新而立”。开幕式邀请俞敏洪、周鸿祎等嘉宾探讨AI长期投入问题。还有四大专场从不同视角呈现AI产业,重视场外交流建立长期连接。
开发者把掌舵人骂到关回复!Windows 要变成“Agent OS”?这位印度裔高管遭遇大型翻车现场
微软 Windows 掌门人 Pavan Davuluri 推文宣告 Windows 将演变为 Agentic OS,却遭开发者和用户吐槽,评论区失控后他关闭评论。微软全力推动转型,CEO Nadella 阐述宏观理念,但用户更想要稳定可靠的系统。
OpenAI深夜甩出GPT-5.1,称更热情,更智能!网友狂吐槽:我不想和它聊天,只想用它工作
OpenAI发布GPT-5.1,包括Instant和Thinking两个版本,称更智能、对话更愉快,还增加“个性/语气”选项。但网友质疑“强化个性”方向,想要高效工具而非“虚拟朋友”。
首篇WebAgents综述:大模型赋能AI Agent,实现下一代Web自动化
互联网任务重复繁琐,香港理工大学研究人员从架构、训练和可信性等角度,总结WebAgents代表性方法,梳理研究进展。WebAgents能根据用户指令完成网页任务,其发展预示人机关系新纪元。
MoCa:首个大规模双向多模态表征模型
为解决VLM用于嵌入的痛点,中国人民大学等机构研究者提出MoCa框架,可将单向注意力VLM训练成双向多模态编码器。它分两阶段,实验效果好,未来可拓展模态、提升多语言适应等。
AI Agents,年中总结!
文章梳理6月旧金山AI Engineering World's Fair重磅分享,指出AI Agent发展方向是成为自主处理复杂工作的助手,还介绍了Ambient Agents崛起、Agent UX设计两派观点、训练进入RL时代等关键趋势。
激流之下,何以为锚:与顶级投资人共寻穿越周期的答案|甲子引力X
2026年一级市场变化明显,资金活跃、项目供给释放,六大未来产业升温,AI领域融资火热。8月20日,甲子光年将举办投资大会,发布报告、组织对话和圆桌讨论,还会揭晓投资榜,共寻科技投资新答案。
谷歌开始肢解DeepMind,数个团队被划归总部
DeepMind换帅一周后震荡持续,谷歌将拆分它,把部分非技术团队转入谷歌汇报体系。谷歌联合创始人谢尔盖·布林重新介入Gemini。此外,Gemini因算力、内讧、官僚等问题落后。