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前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈
前 Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。
Meta大手笔收购Moltbook:小札掌控150万AI 智能体,OpenClaw生态颤抖
2026年3月10日,Meta宣布收购Moltbook,这个有150万AI智能体的社区。Meta看重其身份认证与互联架构,想借此补齐“代理人社会”拼图。但收购引发数据垄断担忧和人才出走问题。
谷歌用一堆不赚钱的AI小玩意,给科技圈上了一课
谷歌Arts & Culture网站有不少艺术实验项目,从商业看无直接价值,但藏着人文坚守。如Botanic Atlas、Art Palette等,用技术拓展感知文化方式,消解艺术与大众的隔阂。
碾压小扎!22岁成亿万富翁,2025年AI造富速度刷新人类认知
2025年AI成超级造富机,将50多位创始人送入亿万富翁俱乐部。从大模型到应用层,AI渗透生活。巨额融资不断,巨头砸钱建基建,人才争夺激烈,多模态初创公司也受青睐,职场AI使用比例上升。
LLM 没意思,小扎决策太拉垮,图灵奖大佬 LeCun 离职做 AMI
图灵奖得主 Yann LeCun 宣布年底从 Meta 离职创业,聚焦高级机器智能研究项目 AMI。他离职是因与 Meta 在 AI 发展路线上冲突,且不满 LLM,坚持基于“世界模型”的下一代 AI 技术。
「美队」老黄深夜扔出地表最强GPU!算力百倍狂飙,下次改演雷神
凌晨,老黄GTC主题演讲华盛顿首秀,亮出下一代GPU核弹Vera Rubin,性能狂飙100倍。目前,Blackwell已全面量产,2026年底两大GPU王牌预计爆赚5000亿美金。此外,英伟达还公布了一系列合作与技术创新。
专为“超大模型而生”,新一代训练引擎 XTuner V1 开源!
9月8日,上海AI实验室开源书生大模型新一代训练引擎XTuner V1。它能应对复杂训练场景、速度更快,尤其在超大规模稀疏混合专家(MoE)模型训练中优势显著。还将一并开源AIOps工具DeepTrace与ClusterX。
企业数据“LLM ready”与“小Palantir”们的崛起 | AGIX PM Notes
文章指出当前 AI 仍处准备阶段,企业数据未就绪是落地大障碍,深层问题是流程 AI 原生化转型。还介绍本周市场、多家科技企业动态,以及巴菲特和芒格对 ETF 的看法及投资建议。
社区供稿 | Jina Embeddings V4: 为搜索而生,多模态多语言向量模型
Jina AI发布多模态向量模型jina-embeddings-v4,参数38亿,能同步处理文本与图像。内置LoRA适配器强化检索等任务表现,在多基准测试中展现顶尖性能,支持单/多向量表示。介绍了架构、上手指南等。
MCP for 可观测2.0,6个让MCP开发更高效的小妙招
文章介绍MCP这一开放协议,它能标准化AI模型与不同数据源和工具连接。分享配置MCP开发所需客户端、API等步骤,阐述阿里云可观测2.0融合MCP的实践及效果,还给出设计MCP Server的6个经验,最后展望了MCP应用场景和可观测2.0+AI未来。