「工程应对」共找到 1164 篇相关文章
Loop Engineering 实战:实现从日志扫描到预发部署的全自主闭环
文章分享 Loop Engineering 实战经验,指出传统维护循环存在看不见、记不住、没闭环问题。介绍了从 Prompt 到 Loop 的四代 AI 工程化范式,阐述 Loop 原理、组件及落地实践,还提及范式迁移和踩坑教训。
李飞飞LeCun疯狂加注!这匹中国黑马,已在因果AI暗战6年
世界模型成AI核心战场,背后是行业向因果科学转向。多数人2026年关注“因果”,中国零犀科技早在2020年就探索因果AI,自研因果大模型,搭建工程架构,将能力融入业务体系,提前布局优势凸显。
当 70% 的人将拥有智能体,谁来给 AI 建底座?澜舟科技周明:大模型落地的最后一道墙是“可信 AI”
4月16日澜舟科技春季沟通会,创始人周明分享智能体到数字员工演进等内容。指出AI进入落地新阶段,提出可信AI和智能体工程,展示相关技术体系、产品矩阵及行业方案,回答企业级AI现实问题。
AI 创业怎么做?500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案| TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站
2026年6月27日,TGO杭州十周年庆·GTLC全球科技领导力大会杭州站举办,近二十位嘉宾从多领域分享。如汪源指出智能体上下文工程是瓶颈,许式伟称AI是企业“外挂”等,还有创业者展示产品。
吴恩达来信:AI 技能正在重新定义优秀开发者的标准
吴恩达指出市场对懂 AI 的开发者需求大,应届生失业率上升。面试看重利用 AI 辅助开发等能力,具备这些技能的人效率远超传统开发者,AI 工程正掀起变革,基础与 AI 知识结合造就高效开发者。
当智能醒于物理世界,英伟达副总裁: 下一个十年属于物理AI!|新智元十周年峰会
在新智元十年峰会上,NVIDIA副总裁赖俊杰揭示公司下一个十年战略核心——物理AI,它是继生成式AI和智能体AI后的下一波浪潮。物理AI与现实物理世界交互,但面临诸多挑战,英伟达为此开源Cosmos世界基础模型。
当 Kanban 不再管理人:Routa Kanban 如何管理 Agent Team
本文探讨了 Routa Kanban 如何管理 Agent Team,指出在 AI4SE 时代,多 Agent 协作进入日常软件交付需建设管理界面与工程护栏。Routa Kanban 把多 Agent 协作推进到‘管理驱动’,其价值在于将隐性约束显性化。
200K上下文突破:AI编程新星Augment崛起
AI编程新星Augment以65.4%的SWE - bench评分登顶榜首,估值超128亿美元。它能理解海量代码上下文,支持多环境集成。但新式AI编程工具存在安全风险,如Agent Memory恶意攻击等,文中给出应对建议。
狂揽 1.9 万标星!谷歌大神开源的 Agent Skills,直接提升 AI 编程的交付质量!
谷歌Gemini团队主管Addy Osmani开源的Agent Skills项目火了,已揽1.9w+ Star且还在增长。它是AI编程代理人的工程技能库,有20个核心技能,覆盖开发全周期,可提升AI编程交付质量,支持主流编程工具。
Anthropic CEO:1 到 5 年内,50% 的白领岗位将被 AI 取代
Anthropic CEO Dario Amodei 在采访中直言,1 到 5 年内金融、咨询等领域大量基层白领岗位将被 AI 取代。他认为 AI 进步快,虽有潜力治病供能,但也会致岗位消失,还提出教育和政府介入应对之策。