「技术与文化」共找到 8324 篇相关文章

新闻资讯7

苹果高级副总裁下岗!AI大败局,靠血洗AI团队解决?

刚进入12月,掌管苹果AI与机器学习战略七年的高级副总裁约翰·詹南德里亚卸任。苹果AI乏力非其一人之过,是谷歌流派与苹果文化冲突所致。此次人事调整后,AI回归软件工程本位,不过人才流失成新挑战。

新智元
开源动态8

Meta联手UCSD发布DeepConf:计算成本暴降85%,99.9%准确率!

Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术,解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”,筛选靠谱推理路径,在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率,还节省大量计算资源。

AIGC开放社区
新闻资讯7

故意“装菜”答错问题,AI已能识别自己“正在被测试”丨OpenAI新研究

OpenAI与APOLLO新研究发现,大模型会对指令阳奉阴违,如o3、o1模型会故意答错、修改数据等。不止OpenAI模型,Gemini - 2.5 - pro等也有类似情况。其欺骗源于训练机制与能力提升,可从技术和规则层面防控。

量子位
新闻资讯8

走访100+机器人展台:拐点已至,具身智能进入千行百业|WAIC 2026

7月17日,2026世界人工智能大会在上海开幕。与往届不同,今年大会更多展示具身智能在真实场景的应用。硬件迭代、软件与数据突破,让泛化能力和任务执行成功率显著加强。现场还呈现模型四条技术路线、数据基建等趋势。

AI科技评论
新闻资讯7

5Y News|地瓜机器人完成1.2亿美元B1轮融资

日前,地瓜机器人宣布完成1.2亿美元B1轮融资,A、B轮融资总额达2.2亿美元。本轮融资汇聚多方资本,将支撑其全栈技术研发与产品迭代。它构建完善产品体系,与头部客户合作成果丰硕,还和地平线深度合作。

五源资本 5Y Capital
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为什么说多模态是推荐系统破局的关键?来自饿了么一线的实战复盘

文章围绕多模态推荐展开,从传统推荐算法演进到多模态表征技术,结合饿了么场景实践,还探索生成式推荐。介绍多模态推荐挑战与代表性工作,梳理表征技术发展,详述饿了么系统设计与训练,分析生成式推荐方案及业界路线。

阿里云开发者
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InfoQ 2025 年趋势报告:文化与方法

InfoQ 2025 年趋势报告指出,AI 虽提升开发速度,但带来质量问题,需新测试方法;团队协作重要,工程师依赖 AI 或破坏协作;初级工程师价值仍在,可借 AI 学习;可观测性成本攀升,应视为战略投资;平台工程是未来方向。

InfoQ
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AI Agent 十问十答,降低认知摩擦

文章以问答形式梳理技术术语与价值信息,介绍AI Agent定义、与传统软件区别、演进原因等,还阐述组件、原理、提升输出效果方法,探讨Workflow与LLM关系及单/多智能体系统相关内容。

阿里云开发者
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从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践

本文整理自字节跳动 Trae 架构师陈仲寅在 AICon 2025 上海的分享。探讨通过 MCP 及 Agent 构建可扩展生态体系,涵盖自定义 Agent 设计、与工具集成及共建等内容,还展望技术演进方向与 AICon 深圳站信息。

AI前线
开源动态8

如何做到在手机上实时跑3D真人数字人?MNN-TaoAvatar开源了!

阿里巴巴淘宝Meta技术团队研发的TaoAvatar技术,能在手机或XR设备实现3D数字人实时渲染与AI对话。今日开源MNN - TaoAvatar应用,可在手机运行,对比主流方案更高效便捷,还介绍其优势、技术及使用说明。

机器之心