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实测爆火的阶跃星辰Step 3,性能SOTA,开源多模态推理之王
在 WAIC 2025 前一天,阶跃星辰推出新一代基座模型 Step 3,它是开源 VLM 新晋之王,性能超同类别开源模型,与顶尖闭源 VLM 也有一战之力。该模型具备多开好省特点,还展示了宏大技术生态与商业化布局。
国产开源新突破!5万小时真机数据,撕开行业最大痛点
蚂蚁灵波开源具身操作基座模型LingBot-VLA 2.0,用同一套模型「驯服」20种机器人构型。它覆盖5万小时真机数据,在通用泛化能力上全面升级,还带来三大底层技术革命,可降低重复适配成本。
国产 AI 昇腾推理不再高门槛?开源技术栈推理性能对比解析
文章聚焦昇腾 NPU 大模型推理,对比 MindIE 和 vLLM Ascend 推理性能。因 MindIE 使用门槛高,昇腾联合 vLLM 社区推出插件。实验用 GPUStack 平台,结果显示二者在不同场景各有优势,呼吁构建国产 AI 基础设施体系。
只要9美元!LoRA+强化学习,DeepSeek 1.5B推理性能暴涨20%
南加州大学团队基于LoRA的强化学习训练1.5B推理模型,在AIME 24测试上性能提升超20%,成本仅9美元。开源Tina模型结合三大关键技术,与SOTA模型相比竞争力强,研究者还对其有效性提出假设。
清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架,数据代码方法全开源
清华与巨人网络联合首创 DiaMoE-TTS 多方言 TTS 框架,数据、代码、方法全开源。它基于 IPA 体系,有 MoE 架构和低资源适配策略,在多语种验证,为方言语音合成提供低成本、可扩展方案。
1.8亿个岗位数据分析揭秘,AI究竟取代了什么工作
Revealera联合创始人Henley Wing Chiu研究近1.8亿份全球岗位数据,发现2025年全球招聘岗位总量降8%。创意执行、监管环境等岗位跌幅大,AI相关、高层领导等岗位增长或表现坚韧,AI影响有选择性。
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
文章阐述NL2SQL技术让非技术背景业务分析师自助查询数据,提升决策效率。介绍其定义、发展历程,剖析核心挑战与解决方案,如模式链接、复杂查询理解、提示词工程等,还提及RAG等技术应用。
阶跃星辰发布新一代基模 Step 3,原生多模态推理模型,性能达到开源 SOTA
WAIC 2025期间,阶跃星辰上线新一代基础大模型Step 3,7月31日将面向全球开源。还成立“模芯生态创新联盟”,与上海国有资本投资有限公司合作。Step 3性能达开源SOTA,推理效率高,适配多种芯片。
微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好
随着大语言模型发展,扩展 Transformer 架构成趋势,但参数规模增长带来训练负担。微软等研究者提出 CoR 概念,构建模型链学习范式,应用于语言模型得 CoLM 系列,实验显示其性能相当且扩展性、灵活性更好。
CSD7Z020 + CSD9361:从射频到基带,构建完整SDR数据通路
成都华微以CSD7Z020异构SoC搭配CSD9361宽带射频收发器搭建SDR硬件平台,打通从射频到应用层的数据通路,有灵活可编程、高集成度等优势,适用于多种场景。