「标准建设」共找到 525 篇相关文章
1句话高质量生成游戏3D动作,北大新方法刷新动画制作SOTA
北京大学提出ReMoMask:基于检索增强生成的Text - to - Motion框架,集成三项关键创新。在标准基准测试上,相比RAG - T2M,在HumanML3D和KIT - ML上FID分数分别提升3.88%和10.97%。
一步步实战 CopilotKit(AG-UI协议):快速集成前端UI与后端Agent的神器【上】
文章介绍AG - UI协议及CopilotKit,前者为前端UI与后端Agent集成标准,后者是其参考实现。结合实例展示CopilotKit能力,包括前后端State共享、调用前端“工具”等,还给出构建演示Demo的详细步骤。
Evaluation is All You Need:评估设计的微小差异如何扭曲结果
论文以DeepSeek - R1 - Distill系列模型为例,指出大模型评估中看似客观的基准测试结果对评估细节极度敏感,细微评估条件变化会致分数波动大,削弱模型对比可信度,呼吁建立新评估标准。
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书,各行业领军企业分享最佳实践
6月27日,腾讯云联合Gartner发布《Data+AI,下一代数智平台建设指南》白皮书。指出GenAI时代数据变化大,腾讯云打造原生一体化Data+AI平台DIaaS,多位技术大咖分享其赋能企业数智化转型实践。
不盲目跟风:消息代理选型实战指南
消息系统在分布式架构中至关重要,消息代理选型常缺系统方法。文章剖析 Apache Kafka 与亚马逊 SQS 特性,对比它们在命令、ECST、事件通知三种消息模式下的适配性,为选型提供参考。
Pi 抛出全新 Agent Harness,还把自己骂了一年的 MCP 装进了核心
本文编译自Pi团队播客访谈,Pi迎来1.0大更新,推出全新长时持久Agent框架Pi Durable,正式接入此前骂了一年的MCP协议,深度讨论AI编程能力边界与未来方向。
535B大模型“直播”训练三个月:代码、数据、Loss全公开,吴恩达公开力挺
当多数模型公司还在争论是否开放权重时,斯坦福大学的Marin项目启动535B-A23B模型训练,并公开训练过程。该项目旨在探索基础模型能否像开源软件一样被公开研究和建设,引发关注。
突发!OpenAI紧急暂停GPT-6训练
OpenAI奥特曼官宣暂停下一代旗舰模型强化学习训练两周,原因是确保安全等标准跟上能力水平。触发因素有Hugging Face事故和Astra达安全红线,后续将让AI监管AI,加固三道安全防线。
AI不是比人聪明,是输得起!菲尔兹奖得主点破OpenAI十项成果
OpenAI发布内部版模型Astra的十项成果,引发数学界震动。菲尔兹奖得主Timothy Gowers分析其成果,指出AI优势在‘输得起’,还探讨找例方法、模型短板,给出训练建议与衡量跨越门槛的标准。
Agent的上限,可能不在模型,而在团队知识
文章记录安全中心团队搭建AI知识体系的实践,指出Agent输出质量取决于知识质量,分析传统知识库问题,介绍AI时代知识库转变、目标设定、搭建步骤、知识飞轮及避坑指南,还展示建设后的变化。