「混合微调」共找到 510 篇相关文章
开放世界任务成功率82%!美的攻克机器人泛化控制难题
美的AI研究院和华东师范大学联合提出ChatVLA - 2模型,引入动态混合专家架构和双阶段训练流程。真机实验显示其开放世界任务成功率达82%,远超现有方法,为通用机器人控制提供新思路。
像开发软件一样造世界,Agent2World来了,把世界模型做成可运行的符号环境
为让模型真正“能行动”,需可执行、可验证的符号世界模型,但现有自动生成路线有困局。研究团队提出 Agent2World,经实验验证有显著效果,能稳定产出高质量符号世界模型,开辟 AI 理解现实环境新可能。
模力工场 022 周 AI 应用榜:记忆型 AI Infra PowerMem 登顶榜首,本周 AI 应用全面升级“长期主义”
模力工场 022 周 AI 应用榜揭晓,PowerMem 登顶。榜单涵盖底层基础设施与各类应用,体现 AI 满足多样需求趋势。采访 PowerMem 开发者,介绍其功能、优势、使用反馈及未来目标,还推荐了 GetDraft 起稿等应用。
Karpathy:LLM渴望的不是生存,而是你的点赞
Andrej Karpathy指出人们对‘智能’理解肤浅,动物智能与LLM智能源于不同优化压力。动物智能源于自然选择,而LLM智能来自统计模拟、强化学习微调等,两者在多层面有差异,LLM受商业进化影响大。
AI在实时视频里秒“剪”出你想要的部分!输入文字/图/视频片段,它都能秒懂|ICCV2025
最新混合模态在线视频定位技术OVG - HQ开挂了!它能根据文字、图、视频片段等线索,在实时视频流中精准裁剪出关心的事件,已收录于ICCV2025,破局以往技术“离线”“词穷”缺陷。
突破企业AI落地的瓶颈:LangGraph × OceanBase 的融合数据层深度实践与解析(附源码)
麻省理工报告显示约95%企业实施AI后未获商业回报。文章从企业级AI应用场景切入,探讨数据层需求,通过Demo展示LangGraph与OceanBase融合构建数据底座,解决企业AI落地瓶颈,附源码。
美团提出多模态推理新范式:RL+SFT非传统顺序组合突破传统训练瓶颈
美团研究者提出Metis - RISE框架,将RL激励和SFT增强以非传统顺序结合提升多模态大语言模型推理能力。先RL激发潜能,再SFT补齐短板,训练的两模型在OpenCompass榜单成绩优异。
量旋科技完成B轮融资,资本为何重注看似遥远的量子计算?|甲子光年
近日,量旋科技完成数亿元B系列轮融资。量子计算市场前景大,虽面临挑战,但产业正从技术研发迈向产业化。量旋科技选超导与核磁共振两条技术路线,其发展分三阶段,未来或与AI结合。
基于闪电注意力机制,创新高效开源大模型
传统Transformer架构处理长文本和复杂推理任务有效率瓶颈,多数领先模型仍依赖传统注意力设计。MiniMax开源基于闪电注意力机制的专家混合模型Minimax,从架构、创新模块、训练框架等多方面优化,表现突出。
碾压DeepSeek V3!开源AI Agent专属模型,1万亿参数、工具使用能力超强
国内大模型平台月之暗面开源了模型Kimi - K2,这是混合专家模型,总参数1万亿。它针对AI Agent优化,工具使用能力强。测试显示其性能碾压DeepSeek V3等模型,训练流程还有独特技术创新。