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今年AI Agent层出不穷,当前研究缺乏统一标准、复现难。oppo Agent团队分享构建高效Agent的关键组件及刷榜GAIA的方法,从事实获取能力和逻辑推理保真度两维度分析,介绍了强化感知和提升思维的策略

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林俊旸从阿里离开后首度发声:推理模型的时代快结束了

前通义千问Qwen负责人林俊旸离职后发长文,指出AI正从「推理思考」转向「智能体思考」,分析推理模型发展,谈混合思考模式失败,还提及智能体思考挑战及相关企业、学术界进展。

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别急着给换电判死刑

比亚迪兆瓦闪充2.0充电速度快,解决“涓流充电”问题,但超快充影响电池寿命。蔚来换电站电池用慢充,衰减更慢。两者无替代关系,是经营策略产物,各有优劣。

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重塑股权投资:GP与LP的思维碰撞|甲子引力

2025年12月3日,「甲子光年」举办年终盛典,科技产业投资专场围绕“GP与LP的思维碰撞”展开探讨。当下股权投资挑战凸显,嘉宾指出DPI和“耐心资本”成高频词,还分享应对LP诉求策略及未来行业格局看法。

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预测下一个像素还需要几年?谷歌:五年够了

谷歌DeepMind研究者分析下一像素预测在图像识别与生成任务中的扩展特性。实验显示其扩展趋势与文本类似但效率低,最优策略因任务和分辨率而异,预计未来五年逐像素建模可行。

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LLaVA-OneVision-1.5全流程开源,8B模型预训练只需4天、1.6万美元

灵感实验室团队联合 LMMs - Lab 推出 LLaVA - OneVision - 1.5,全流程开源。其 8B 模型预训练 4 天、成本 1.6 万美元,在多模态基准上性能优,还公开数据构建与训练策略等细节,复现简单。

机器之心
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刚刚,Meta风雨飘摇中发了篇重量级论文,作者几乎全是华人

风雨飘摇的Meta发布重量级论文《Agent Learning via Early Experience》,提出「早期经验」新范式,让AI智能体「无师自通」,为突破强化学习瓶颈提供新思路。该范式结合两种策略,实验效果显著,还指出了局限与未来方向。

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面对无解问题大模型竟会崩溃?港中文&华为联合提出首个大模型推理可靠性评估基准

港中文和华为诺亚实验室联合提出ReliableMath基准,探究大模型推理可靠性。提出评估准则,构建含可解与不可解问题的ReliableMath数据集,实验揭示大模型缺陷,还提出提高可靠性的对齐策略

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物理引擎 + 视频生成!输入一张图,让AI演给你看真实物理世界

WonderPlay将物理仿真与视频生成结合,从单张图像生成动态3D场景。它引入混合生成模拟器,形成物理求解器与视频生成器闭环。与其他方法对比,WonderPlay在多种场景和材质下表现更优。

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10岁孩子都能训机器人!对话松应科技创始人:做物理AI界的“安卓”挑战英伟达,正将其开源开放

松应科技创始人聂凯旋表示团队对标英伟达,四年达其主流能力,产品落地多家企业。松应发布 ORCA Lab 1.0 开发者版,降低具身智能研发门槛。其采用开放生态,构建数据策略,目标培养物理 AI 人才,推进自主创新。

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