「滚动讨论机制」共找到 1145 篇相关文章
AI能帮忙厨房看火了!面壁智能开源全模态模型MiniCPM-o4.5,边看边听还能主动抢答
面壁智能开源全模态模型MiniCPM-o4.5,能边看边听还主动抢答。它引入全双工多模态实时流机制,在多方向达全模态模型领先水平。该模型是端侧原生,将与开发板配套,助力端侧智能硬件开发。
揭秘腾讯内部科研组织ARC Lab:找最好的人才,做最难的事情
文章揭秘腾讯ARC Lab,它在行业低谷时创立,坚持找最好人才、做最难之事。介绍运营机制,如小团队、技术影响力漏斗、绩效体系等,还阐述其在学术、行业、业务、社会和人才方面的影响力。
能效翻5倍!他们复刻人脑双记忆通路,造出能长效记住上下文的类脑AI芯片
帝国理工学院博士后孙鹏飞和苏黎世联邦理工博士后苏哲及合作者,受大脑皮层机制启发,打造“双重记忆路径”类脑网络及配套芯片,处理语音识别任务时能效比此前优方案高5倍。相关论文发表在《自然·机器智能》且代码、设计全开源。
刚刚,Claude 5.1 发布!全球最强模型来了
Anthropic推出Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1。Fable 5.1面向普通用户等,Mythos 5.1面向高风险领域伙伴。Fable 5.1性能优、价格低,在多测试中表现提升,还能用于科研,且安全防护机制升级。
斯坦福英伟达推出测试时强化学习:微调开源模型胜过顶级闭源模型,仅需几百美元
斯坦福、英伟达等提出TTT - Discover方法,基于开源模型gpt - oss - 120b,在测试阶段引入强化学习更新模型权重。它采用熵目标函数和PUCT启发机制,解决分布外问题,成本低且表现优,但目前适用于连续奖励场景。
因为不用AI写代码,我在终面挂了 | 一个程序员的奇葩面试经历
外国小哥面试终面时,因表示工作不优先用AI,5分钟后收到拒信。此经历在网上引发讨论,网友看法不一,有人支招面试别贬低AI,也有人探讨AI在编程中的利弊,还提到AI辅助面试应用。
打破AI能力的惯性评估方式,红杉中国推出全新双轨基准测试xbench|甲子光年
红杉中国推出全新AI基准测试工具xbench,采用双轨评估体系,构建多维度测评数据集,追踪模型理论能力上限与Agent实际落地价值。还采用长青评估机制,首期发布两个核心评估集并给出综合排名,公开后邀各界完善。
一文看清AI、开源与商业的真正博弈,GOBI 2025圆满收官!
12月21日,GOBI 2025全球开源商业创新大会在北京举办。会上多位专家、学者围绕AI开源商业展开讨论。杜莹芬强调开源可持续需制度支撑;汪华称中国开发者迎AI开源创业黄金窗口;蒋涛梳理AI开源商业化新逻辑。
Clawdbot开发者:未来一大批应用都会消失,提示词就是新的interface
Clawdbot开发者Peter Steinberger在采访中分享诸多观点,认为今年是「个人助理」之年,每个人应构建智能体探索记忆机制;指出GUI糟糕,多数MCP应做成CLI;还称未来大批应用会消失,提示词是新界面。
DeepSeek比你更懂反思!谷歌重磅发现,智能的本质竟是一场社会化对话
谷歌等机构研究发现,像DeepSeek - R1等推理模型思考复杂问题时,内部模拟多角色辩论赛,形成思维社会机制,让AI准确率提升,证明智能本质或是内化社会互动,还为调优AI提供新方法。