「物理引导深度学习」共找到 1248 篇相关文章
不造芯片的IBM把制程推到0.7nm!指甲盖大小芯片集成近1000亿晶体管,半导体底层物理有望突破
当地时间6月25日,IBM发布全球首个亚1纳米芯片技术0.7纳米节点,晶体管密度翻倍,性能和能效大幅提升。该技术源于纳米堆叠架构,若5年内量产有望革新AI芯片架构,但量产面临诸多挑战。
社会身份的价值:从专业证书到个人品牌,如何最大化你的身份价值?深度拆解知识博主、行业协会KOL的崛起之路
报告解构社会身份资本体系,指出当代职业人士面临制度化与涌现性资本抉择。梳理五类身份资本,分析投入产出比,强调结合两者实现杠杆效应,还探讨了AI时代身份价值重塑。
“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”?医疗 AI 深度重构,传神语联创始人何恩培:孪生智能体能砍 70% 线下复诊工作
本文为《2025年度盘点与趋势洞察》系列内容,传神语联创始人何恩培认为通用大模型微调成行业模型是伪命题。他表示孪生智能体能砍70%线下复诊工作,还分享了医疗AI发展、中医和西医落地方向及突破方向等见解。
“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”?医疗AI深度重构,传神语联创始人何恩培:孪生智能体能砍70%线下复诊工作
本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列访谈,传神语联创始人何恩培分享医疗 AI 发展看法。他认为通用大模型微调成行业模型是伪命题,介绍了传神素问中医大模型应用,还对比中西医 AI 化差异,探讨未来发展场景与挑战。
黄仁勋凌晨炸场:6G、量子计算、物理AI、机器人、自动驾驶全来了!AI芯片营收已达3.5万亿|2025GTC超全指南
美东时间10月27日英伟达GTC大会开幕,黄仁勋演讲涉及6G、量子计算等热词。官宣与诺基亚合作建6G AI平台,还投资10亿美元。此外,英伟达AI芯片订单总额达5000亿美元,股价创新高。黄仁勋还阐述AI是新计算方式。
全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026
在量子位MEET2026大会上,光轮智能杨海波指出具身智能核心是数据,仿真是解决数据问题的唯一方案。光轮智能自研“测量、生成、求解”基础设施,建立全栈仿真平台,还打造多个“爆品应用”,为具身智能发展提供支撑。
专治世界模型幻觉!ECCV 2026 Workshop征稿,Sergey出席,帝国理工等联合发起
世界模型在仿真与真实物理世界应用存在鸿沟,帝国理工等顶尖机构将在ECCV 2026举办Workshop。现征稿,截稿日2026年7月15日,还有特邀报告、竞赛等活动。
SceneWeaver:面向通用三维环境生成的反思型智能体框架
室内场景合成在具身智能兴起下愈发重要,现有方法存在局限。BIGAI提出SceneWeaver框架,通过基于工具的迭代优化统一多样场景合成范式,具有高保真模拟、强健物理交互等优势。
功能全面的Agent!吸取了open-manus,langmanus众家之长
Cooragent是在langmanus基础上重大改进的Agent框架。文章介绍其本地部署、CLI工具使用、添加MCP服务等实战操作,还提及深度兼容Langchain工具链、支持MCP等特点,有两种工作模式。
AutoDev 预上下文引擎:预生成代码语义化信息,构建 AI 编程的知识基座
文章介绍 AutoDev 预上下文引擎,指出向量化代码检索性价比低,提出用预生成上下文提升 RAG 效果。Context Worker 能深度解析代码,支持多语言,使用简单,还可结合 MCP 服务获取上下文知识。