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AI大厦需要新的地基!
文章指出Scaling Law面临挑战,数据对AI愈发重要,数据库正从存储介质向AI运行的地基进化。OceanBase提出构建Data×AI能力,正从一体化数据库向一体化数据底座演进,全力拥抱AI。
哔哩哔哩献给二次元世界的礼物—AniSora,目前最强大的开源动漫视频生成模型
动画视频生成评估挑战大,现有模型处理动画视频力不从心。哔哩哔哩推出AniSora综合系统,支持一键生成多种动漫风格视频镜头,在角色和动作表现上出色,在多维度超越当前先进模型。
「AI大咖谈」顶尖量化机构Quant谈"算法工程师"转量化方向的可能性与优劣势
文章是对顶尖量化机构量化研究员的匿名访谈,探讨算法工程师转量化方向的可能性与优劣势,涉及收入、考核、压力、技能差距等方面,还提及量化岗位分类、市场环境及对机器学习的依赖程度。
大神卡帕西又一构想落地!Claude Code + Obsidian 爆火:创建你的「第二大脑」
2026年4月,Andrej Karpathy提出LLM Wiki,将LLM使用范式推向「知识生产系统」。6月27日,RGK用Claude Code + Obsidian构建“第二大脑系统”,解决记忆、上下文、执行问题,还引入反馈机制、优化Token成本。
天塌啦!!!这个开源项目让我失业啦,1300+ Star的开源AI画布,牛到让你怀疑~~~
介绍了 1300+ Star 的开源 AI 画布 Infinite - Canvas,它以画布为创作统一入口,有独特架构和多协议适配,具备多种实用功能、生态插件及两种画布模式,部署简单但需配置,适用于多场景,有优点也有局限。
AI Spot 学术分享会丨ICLR 2026 深度推理专场
当大模型走向深度推理,ICLR 2026 汇聚全球顶尖成果。OpenMMLab 等联合发起 AI Spot ICLR 2026 学术分享会,5 月 14 日 19 点直播,聚焦模型‘慢思考’,嘉宾将解读四大核心技术。
穿越100年前打造的AI,不知道二战和互联网,却从几个例子学会了Python
前OpenAI研究成员等打造出130亿参数的时代语言模型talkie,只用1930年前英文词元训练。它不知二战等现代信息,能从例子学Python,风格似20世纪绅士,研究团队将扩大其规模。
Skill 火了,但它可能只是个过渡品
大家认为给 Agent 装技能包是未来,但云玦科技的“零 Skill Agent”能自己造工具并碾压基于 Gemini 3 Pro 的 Agent。文章回顾 Agent 用工具三阶段,指出 Skill 是过渡品,不过现阶段仍实用,未来会进化。
微软OEL框架:大模型一次部署,终身进化
微软最新论文Online Experiential Learning (OEL)提出让LLM在真实部署后持续自我进化的框架,无需人工标注等。介绍了在线体验学习的必要性、OEL方法论及实验验证,揭示关键洞察与启示。
全球首个龙虾模型 GLM-5-Turbo 发布:已经在用它帮我省几千块钱了
作者作为公众号编辑,排版耗时久费钱。他测试多款模型驱动龙虾排版均失败,换上智谱 GLM - 5 - Turbo 后成功,还能让其操作飞书润稿。该模型工具调用稳定,虽 API 涨价但性价比高,未来潜力大。