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剪映也能用代码自动剪辑？这个开源工具是怎么做到的

本文介绍了获4300+Star的开源项目jianying-editor-skill，它可通过生成剪映原生草稿，让代码操控剪映完成自动化剪辑，解决视频创作手动效率低的痛点，分析其技术实现、核心能力与局限

大湾区大学GVC实验室和北京交通大学团队开源CutClaw，它是模拟专业后期流程的多智能体系统，能实现音乐驱动剪辑，按文字指令自动剪辑，适配多平台，还可解构素材。操作简单，支持多模型。

夸克早在2019年就提供高考志愿填报服务，今年推出“志愿报告”功能。其“志愿报告”Agent已生成超1000万份报告，采用PDCA模式给出指导。夸克构建可信度体现在数据库和自研模型上，还降低了幻觉率。

Claude Code和AI Skills很火，但靠其变现困难，如安装调试复杂、不知如何推广等。Coze 2.0更新解决了这些问题，还提供长期计划能力和新年福利，可让用户无需工程能力参与AI生态价值分配。

清华大学吕帅团队提出FloorPlan-LLaMa模型，采用自回归生成架构与RLHF机制，解决传统平面图自动生成模型‘指标优秀但实际不可用’痛点，提升生成式平面图设计质量与实用价值。该论文被ACL录用获领域主席奖。

本文介绍蚂蚁集团AntV可视化团队开源的Infographic项目，这是专为AI生成优化的声明式信息图可视化引擎，支持AI边生成内容边渲染出图，内置200+模板，解决作图排版痛点，已形成开源生态。

科技行业大裁员，Meta裁掉老将田渊栋，AI从业者人心惶惶。南洋理工大学副教授Boyang Li工作过的三家工业研究实验室全倒闭，他分享经历，探讨工业研究困难的原因。

本文报道哈佛附属马萨诸塞州总医院团队在《柳叶刀·数字健康》发布的重磅研究，团队训练出全球首创AI模型FAHR-Face，可通过人脸照片预测癌症患者死亡风险、估算生物学年龄，准确率远超人类主观判断，同时探讨了该技术的伦理边界

作者分享将写作工作流变成扣子技能的经验。扣子的Coze Skill功能让非编程人员也能沉淀专业经验为AI能力，创建简单。对比通用AI，技能产出更具风格。职场人可将方法论做成技能共享，普通人也能搭建。

弗吉尼亚理工大学研究团队提出 LensLLM 框架，基于 PAC - 贝叶斯泛化界限揭示 LLM 微调性能“双相演进”，可精准预测微调性能、大幅降低计算成本，为 LLM 选型提供新工具。