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AutoDev 预上下文引擎：预生成代码语义化信息，构建 AI 编程的知识基座
文章介绍 AutoDev 预上下文引擎，指出向量化代码检索性价比低，提出用预生成上下文提升 RAG 效果。Context Worker 能深度解析代码，支持多语言，使用简单，还可结合 MCP 服务获取上下文知识。
OpenMAIC：一键生成互动课堂，视频+PPT全都有，还可以编辑
清华开源项目OpenMAIC是多智能体互动课堂，上传文档或描述主题，几分钟就能生成虚拟课堂，AI教授讲课、同学讨论，还有白板功能。底层用LangGraph编排，支持主流模型，有OpenClaw集成，架构完整。
癌症有救了？AI设计药物开启人体试验，DeepMind「秘密武器」引爆革命
DeepMind分拆的Isomorphic Labs宣布，首批基于AlphaFold发现的候选药物进入人体临床试验，解决了新药研发周期长、成本高的痛点，标志AI制药从理论迈向实践。
视觉优势还是语义依赖？揭秘 DeepSeek-OCR 高压缩率背后的真相
中科院等团队论文剖析 DeepSeek - OCR，通过实验揭示其高压缩率下准确率高或依赖语言先验。去掉语言先验，准确率暴跌；下游任务推理崩塌，长文本处理也有瓶颈。
别再手写 Skill 了！微软最新研究：像神经网络一样训练 Skill
微软研究提出 SkillOpt 方法，把 Skill 文档当「权重」训练，在 52 个测试组合中全部最优或并列最优，平均提升 23.5 分，碾压人类手写。该方法跨模型、环境有效，已开源，使用方便。
Anthropic：上下文工程在AI Agents的正确打开方式！
在‘提示工程’后，‘上下文工程’成焦点。它是提示工程延伸，因信息过多模型会‘失焦’，上下文是稀缺资源。文章介绍高效上下文‘解剖学’、运行时检索策略、长周期任务应对方法等。
Grok 4.7来了！网友实测先把SpaceX玩坏了，大火箭走起
xAI发布新版大模型Grok 4.7，上下文扩展至50万Token，重点提升编码、Agent及复杂长任务能力，多项专业测试成绩提升明显，发布后网友开启花式实测整活。
谷歌开源结构化信息提取神器！4K+ Star，精准定位+交互式可视化！
在医疗、法律等领域，手动从非结构化文本提取信息费力，传统NLP工具需复杂训练。谷歌开源的LangExtract是高精度信息抽取Python库，能自动提取结构化信息，有精确源定位等功能，还给出使用示例和典型场景。
装了N个skills之后，鹅厂员工觉得“最香”的是哪一个？
文章围绕技能使用展开，介绍鹅厂员工推荐的各类实用技能，如腾讯文档 skill、westock - data、小区避坑神器等，还鼓励读者分享自己的宝藏 skill 或想法，关注有奖励。
大模型也需要睡觉！让AI打个盹，醒来更聪明
卡内基梅隆大学和马里兰大学研究发现，大模型处理长上下文易累傻。受人脑机制启发，设计睡眠机制，让模型在上下文窗口快满时打盹，反复咀嚼信息，压缩进长期权重。测试显示，增加“睡眠”轮次能提升深度推理表现。