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0人工参与实现梯度更新!MIT新框架让AI自动生成微调数据,权重自主升级
MIT提出新强化学习框架SEAL,可让模型生成微调数据和自我更新指令,实现权重更新。无需人工,模型能自动梯度更新。经知识注入和小样本学习实验验证效果,还介绍了其双循环工作机制。
劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束
谷歌发布世界模型原型 Project Genie,用一句话或图就能生成可玩交互的实时虚拟世界,由劈柴哥和哈萨比斯站台。它基于 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 构建,解决了世界模型长期以来的短板,目前处于实验阶段。
a16z 合伙人:AI 正将 10 倍工程师“降级”为 2 倍!应用层已无技术护城河,未来在基础设施和业务深耕
Andreessen Horowitz (a16z) 的合伙人 Martin Casado 在对话中指出,当前AI大模型竞争格局似当年云计算大战,寡头垄断将降临。他还谈到AI对开发者、投资决策、市场格局的影响,以及对AI安全、开源等问题的看法。
陶哲轩转发!华人数学博士后反超DeepMind AI,停滞18年数学问题1个月内3次突破
DeepMind的AlphaEvolve打破集合和差问题18年纪录,华人博士后Fan Zheng等数学家出手反击。人类用测度集中性少量辅计算机,1个月内该问题3次突破,陶哲轩称不同方法可互补推动数学进步。
给 Agent Skills 装上眼睛:MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策
上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills,将可复用技能扩展为多模态程序性知识,通过 branch loading 调用视觉证据,在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。
能帮你做 Live Photo 了!藏师傅社交卡片 Skill 重磅更新
藏师傅社交卡片 Skill 重磅更新,新增 Live Photo 生成和编辑能力,可处理产品录屏等素材。介绍了能做的卡片类型、使用方法、适用场景,还提及制作细节及 Live Photo 的价值和安装更新方式。
腾讯提出Vision-SR1:让模型真正学会“看图思考”,而不是“蒙答案”
视觉语言模型(VLMs)存在视觉幻觉和语言捷径问题,限制其可靠性和泛化能力。腾讯提出Vision - SR1训练方法,通过推理分解和自我奖励机制,不依赖外部监督,提升模型视觉感知和推理可靠性。
o3-pro通关“推箱子”,人类怀旧小游戏成了大模型新Benchmark
推箱子、俄罗斯方块等经典小游戏成大模型benchmark,o3 - pro挑战这两款游戏表现出色,突破benchmark上限,成绩远超o3。Lmgame含多款游戏,有不同评价方式,且开源可用于模型测试。
GPT-5通关《宝可梦水晶》创纪录!9517步击败赤爷,效率碾压o3三倍!
GPT-5通关《宝可梦水晶》创纪录,仅9517步击败赤爷,步数为o3的三分之一。它在主线任务效率也远超o3,如收集徽章、对战四天王等。其优势在于幻觉少、空间推理和目标规划能力强。
突破LLM数据瓶颈:Meta等提出语言自我博弈,一台模型,两个角色,无限进化
Meta等团队提出“语言自我博弈”(LSP)框架,让语言模型自己和自己“玩游戏”,在无外部数据输入下自我改进。实验显示,其性能可媲美甚至超越用大量人类数据训练的模型,为缓解数据稀缺提供新思路。