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ICRA 2026｜NUS邵林团队提出T(R,O) Grasp：刷新跨智能体灵巧抓取SOTA，实现5FPS动态环境交互
新加坡国立大学邵林团队提出T (R,O) Grasp，这是基于物体—机器手空间关系建模的图扩散架构，有跨智能体统一表征能力，在多种智能体上平均抓取成功率达94.83%，刷新跨智能体灵巧抓取SOTA。
X 推荐算法开源，暴力拆解推荐机制，这是内容创作者的终极流量增长秘籍。
马斯克兑现承诺，将X推荐算法开源。文章用通俗语言介绍其运作原理，把推荐系统比喻成两个‘内容买手’和一个‘裁判’，还给出内容评分标准、过滤机制及创作者提升流量的实战建议。
倒计时3周离职！LeCun最后警告：硅谷已陷入集体幻觉
LeCun三周后将从Meta离职，在最新访谈中警告，硅谷对大模型的追捧是集体幻觉，大模型无法通往AGI。他认为世界模型才是正途，还分享了创业公司AMI的规划，批评了硅谷单一文化，对AGI时间线给出看法。
ACL Fellows 2025名单公布：西湖大学张岳与UIUC季姮入选
国际计算语言学学会（ACL）公布2025年度会士名单，共11位学者入选，其中有2位华人学者，分别是西湖大学张岳和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校季姮，文中还介绍了各位会士的入选理由和个人简介。
联手诺基亚入局6G，老黄要制定全球标准！GTC最新演讲揭秘：「美国科技的未来」就靠这6张王牌
老黄在华盛顿 GTC 大会演讲，英伟达要和诺基亚合作干 6G，重新构筑世界通信系统。演讲涉及 6 大核心，包括利用物理人工智能和数字孪生技术重塑美国工业化等，还介绍了加速计算、AI 变革等多方面内容。
ENG APPL COMP FLUID | 西北工业大学赵书乐、张伟伟：欧拉方程嵌入的壁面压力和摩阻分布机器学习方法
传统气动力建模依赖大量样本、泛化能力弱。本文将欧拉方程无粘特征融入建模，配合架构与损失函数设计，让模型在复杂状态保持泛化能力，集中力误差约3%，小样本建模时样本量比传统方法降2倍以上。
GUI 精准定位新 SoTA：LASER 让模型从“看全图”走向“锁重点”
多模态大模型在高分辨率、元素密集的 GUI 场景易误判。苏州大学 OpenNLG 团队提出 LASER 方法，让模型学会主动推理，通过关键区域聚焦等提升定位精度，在基准测试中表现出色。
大突破！实验证明，RL能为LLM注入“创新”能力
此研究挑战‘RL不教新技能’观点，通过‘字符串转换预测’实验证明，RL能让LLM学会组合已有原子技能，形成可泛化、迁移的元技能，还给出模型能力提升路径。
Sam Altman 对Meta 的AI人才挖角行动作出回应：「传教士将战胜佣兵」。
Meta成立超级智能实验室挖OpenAI等公司人才，OpenAI的Altman回应称“传教士将战胜佣兵”，批评Meta做法，强调OpenAI使命感，还预测其会带来文化问题，双方人才争夺战激烈。
最新发现！每参数3.6比特，语言模型最多能记住这么多
Meta、DeepMind等团队研究语言模型记忆容量，提出新方法估计模型对数据点的‘了解’程度，发现GPT系列模型约每个参数3.6比特，还提出模型容量等相关定律，激发社区多方面思考。