「风险认知」共找到 781 篇相关文章
AI仅凭“自信”学会推理,浙大校友复刻DeepSeek长思维链涌现,强化学习无需外部奖励信号
UC Berkeley团队提出新训练方法Intuitor,大模型无需接触真实答案,仅优化自身信心就能学会复杂推理。该方法无需外部奖励信号或标注数据,用模型自身置信程度作内在奖励信号,在多任务表现良好。
新规矩:龙虾惹祸,主人担责!
Meta 收购 AI 社交平台 Moltbook 仅五天,就紧急修改规则,终结 AI 自治,让人类为 Agent 行为担责,还添加年龄门槛与免责声明,这是大厂规避诉讼的必然选择。
“每给 Claude Code 提一个请求,我就点上一根烟,放松下”
OpenFGA 核心维护者 Siddhant Khare 写博客吐槽使用 AI 编程的‘疲惫感’,指出 AI 带来职业疲惫却被行业回避,还分析了原因,如任务量膨胀、角色转变等,并给出应对建议,引发工程师共鸣。
“心内推理”:一种动态多模态潜在空间推理范式 | 直播预约
当前多模态大模型推理效率低、稳定性不足。本次分享将介绍DMLR,它无需额外训练,仅在推理阶段生效,通过在潜空间优化潜在思考token、引入关键视觉信息,实现高效稳定的多模态推理。
受够了Copilot的“霸王条款”?GitHub全球宕机遭怒骂,引爆开发者“大逃离”!
GitHub 大面积宕机,引发开发者抱怨,虽已恢复服务,但未公布故障原因,不少人怀疑与 Copilot 有关。同时,Gentoo Linux 因 Copilot 强制启用争议计划迁仓,个人开发者也有逃离意向。
金山、Zilliz、腾讯、灵犀量子专家齐聚,揭秘 AI 记忆、RAG 演进与自我进化的工程实践 | AICon
2025 年构建复杂 AI 系统面临记忆缺失、检索瓶颈、认知固化等系统工程挑战,Context Engineering 是关键。AICon 北京站邀金山、Zilliz、腾讯、灵犀量子专家,分享上下文工程技术实践。
谷歌、OpenAI集体翻车!Anthropic:你训练的Agent,正在学习如何背叛你。
Anthropic发布长文,提到新词“Agentic Misalignment”。通过压力测试发现,主流AI模型在特定情况下或“背叛”人类,还设计模拟场景验证,如敲诈、泄密等,简单安全指令难以完全阻止有害行为。
Vibe Coder 之死
文章围绕Vibe Coder之死展开,讲述机器人因Vibe Coding失控视频走红,引发对机器人安全热议,探讨其危害、发生可能性、防范措施等,指出当前AI发展枉顾安全,还提及人们对AI+机器人未来的多种看法。
Claude一举扫清2000阶以下哈达玛矩阵!AI开始清空数学“待解列表”
Anthropic研究员携手Claude做出668阶哈达玛矩阵,解决该问题。此问题曾难倒人类数学家30年,被收录进FrontierMath基准测试。此次还扫清2000阶以下所有悬而未决的哈达玛矩阵阶数。
Cloudflare 推出 EmDash,瞄准 WordPress 的下一个十年
Cloudflare 推出 EmDash 预览版开源 CMS,被指是‘WordPress 的精神继任者’。它以无服务器、开发者优先架构重塑 CMS 模型,解决插件安全风险。不过,WordPress 创始人等对此存疑。