「AI推理能力」共找到 11842 篇相关文章
刚刚,国产AI自己造了AI,全球首例!
面壁智能实现全球首例国产AI造AI,用AI编写预训练框架ForgeTrain,性能超英伟达Megatron,还训练出MiniCPM5 - 1B模型。该模型可作桌宠,小尺寸高智能,还能自定义人格,提供工具链。
瓦卡奖AI视觉创意大赛·从人工智能专家跨文化对话到全球AI厂商的竞技
10月17 - 19日,第二届瓦卡奖AI视觉创意大赛在深圳举行。期间AI全球视觉工作坊汇聚专家探讨AI与艺术融合,竞技日集结全球AI视频厂商民间团队参赛。大赛还发布国内首部《AI视觉创意应用蓝皮书》。
AI集体“听不懂”!MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板
MMAR基准测试对30款音频相关模型进行测试,结果显示,多数开源模型面对复杂音频推理任务远未达实用水平,音乐任务中所有模型表现不佳,且有显式推理能力的模型表现更优。
推理能力再突破!蚂蚁 | 提出Agentic Deep Research新范式,可信度同步增加
尽管LLM能力提升,但复杂任务表现受静态知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统,现存系统训练有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁团队提出Atom - Searcher,创新推理范式,构建细粒度奖励,结合奖励训练,实验效果佳。
从预测到干预,Aether AI为什么押注因果世界模型?
Aether AI 定义技术路线为「因果世界模型」,关注模型识别影响结果的变量、理解因果结构、模拟干预后果。它从预测未来的局限切入,介绍了因果能力的三类核心问题及研究成果,还用四层架构实现能力落地。创始人黄碧薇看好当下时机,从 Physical AI 切入创业。
AI开始“动手”了,全世界第一个带头的是阿里千问
阿里千问App上线400多项新功能,依托Qwen模型和阿里生态,在全新Agent架构下提升AI能力。它能在购物、旅游、办公等场景帮用户办事,使AI具备现实世界落地能力,推动人机交互跃迁。
Anthropic CEO:人的幻觉比AI 更多!这是真的吗?
Anthropic公司CEO称AI幻觉比人类少,创业公司ColdIQ联合创始人Alex Vacca用虚构故事喂给ChatGPT、Claude和Gemini,测试它们识破谎言的能力,实验结果显示各模型表现不同,AI幻觉短期内难消失。
字节跳动:Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践
本文整理自字节跳动 DataMind 负责人演讲,介绍了基于 Apache Doris 打造的一站式引擎 DataMind。它集成 Hybrid Search、AI Function、GraphRAG 等能力,部分成果已贡献开源,还给出企业级 AI 问数落地方案。
10倍加速化学推理大模型!Haven团队在隐空间思考分子式,碾压显示CoT
Haven团队提出LatentChem,把化学推理从‘文本表面’挪到‘模型内部’,先在隐空间思考,再在语言空间回答。它拆分‘推理’与‘表达’,性能优异,为AI Scientist奠定基础。
首家AIOS落地来自vivo:个人化智能复刻人类思维,手机还能这样用
2025年vivo开发者大会展示全新端侧AI能力,提出蓝心3B端侧多模态推理大模型,融入OS底层,实现系统级智能。其AI OS打造“个人化智能”体验,还开放生态,携手开发者推动AI应用落地。