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AI-Native 的 Infra 演化路线:L0 到 L5

文章来自 Agent Infra 创业者 Hang Huang,以其产品开发实践经验,分享 Agent Infra 机会。指出 AI 编程生产力跃迁,从写代码到掌控软件全生命周期是趋势,还提出 L0 - L5 模型描述 AI-Native Infra 演化路径。

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00后的他们,正在定义AI时代的新坐标丨红杉中国联合《麻省理工科技评论》中国发布“25岁以下AI创新青年先锋”

AI领域创新正由年轻一代推动。红杉中国与《麻省理工科技评论》中国发起“AI25”计划,揭晓2025年“25岁以下AI创新青年先锋”入选者名单,他们在各领域成果突出,未来还将打造AI原生社区。

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前Meta大神创业,用强化学习打造PokeeResearch-7B模型,刷新AI深度研究SOTA

Pokee AI发论文介绍70亿参数的PokeeResearch - 7B模型,用基于AI反馈的强化学习和推理框架,在深度研究基准测试中成绩领先。该公司由前Meta大神创立,产品可打通多应用,已获融资并公开测试。

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Agnes AI 实测:AI 编程真正的瓶颈,99%的人想错了

本文实测Agnes AI,指出AI编程瓶颈在于缓存命中率,而非模型智商。介绍其产品线、评测成绩与价格优势,还分享客户端体验,包括亮点、回滚事故及日志结论,最后点明智能免费后验证更稀缺。

AI科技评论
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The Batch: 868 | AI 视频走向主流

生成式视频席卷网络爆款、广告宣传,甚至登陆 Netflix 剧集。如 Dor Brothers 用 AI 打造爆款视频,Genre.ai 低成本制作广告。各主体制作方式有别,顶尖模型开发商也积极与影视方合作,AI 正改变影视业。

DeeplearningAI
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探针伸进大模型黑箱,南加州大学华人团队打造AI记忆研究的深空望远镜

南加州大学 Robin Jia 教授团队借助英伟达算力,构建基于 Llama 3 架构的全开源受控大模型 Hubble,其成果将在 ICLR 2026 亮相。研究揭示大模型记忆机制效应,还评估了‘机器遗忘’技术,有法律应用潜力。

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相信大模型成本会下降,才是业内最大的幻觉

很多AI创业者认为模型降价能降成本、改善营收。但文章指出,成本下降仅针对老旧模型,最好模型成本大致相同,且模型token消耗激增。还探讨了AI创业商业模式,如按使用量计费、建立高切换成本、垂直整合等。

Founder Park
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提升大模型内在透明度:无需外部模块实现高效监控与自发安全增强|上海AI Lab & 上交

大语言模型能力提升引发风险担忧,当前主流用外部“黑盒”监控模块解读模型表征,存在诸多局限。上海人工智能实验室和上海交通大学团队提出TELLME方法,摒弃外部模块,提升模型内部透明度,还提升了输出安全性。

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京东AI一揽子开源!超多核心项目全开源,GitHub万star项目也有新进展了

京东系统性开源系列AI能力,从大模型到Agent等。JoyAgent 3.0升级,开源DataAgent和DCP模块;OxyGent多智能体框架让开发者自由组合。还有京医千询2.0等,意在推动AI在各行业落地。

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不拼参数,拼认知:工业AI的边界与深水区 | 甲子光年

如今AI渗透工业各环节,形成“大小协同”格局,但面临场景复杂、数据孤岛等挑战。西门子凭借深厚积累构建工业体系,其Industrial Copilot等产品落地中国,还自研基础模型突破瓶颈,围绕‘AI for Real’理念布局。

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