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几张GPU干翻超算！耶鲁AI颠覆化学合成，实验成功率71%

近日，耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC，将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%，还完成难反应与新反应，相关论文发表于《自然》。

2025年是AI Agent元年，做PPT成成果显著领域。Agent能自主完成PPT全流程，解决此前导出编辑难题。文章对比GenSpark、天工Agent等产品在不同场景做PPT的表现，为用户选择提供参考。

本文由清华和上海AI Lab学者撰写，提出专家级医学基准MedXpertQA。现有医学基准难度和临床相关性不足，而MedXpertQA极具挑战、临床相关性高，构建严格，评测显示前沿模型在医学领域提升空间大。

谷歌DeepMind推出的AlphaEvolve系统，结合Gemini模型与进化算法，能自主探索、生成并迭代优化算法代码。它优化经典算法，在多领域取得突破，其原创能力引业界关注，OpenAI研究员对此表示震撼。

Andrej Karpathy发布新项目autoresearch，人改提示词，AI改训练代码。经约2天微调，找到约20个降低验证损失的修改，提升排行榜成绩。Agent还发现多项重要改进点，未来前沿LLM实验室或走此路。

社区消息显示DeepSeek正测试新模型DeepSeek - V4 - Lite - 285B，用OpenAI MRCR 8 - pin标准考察超长上下文信息检索能力。测试结果优异，但‘大海捞针’法或被DSA作弊，实际效果存疑，社区高度关注其进展。

Andy Pavlo回顾2025年数据库领域，提及PostgreSQL发展、MCP支持情况、MongoDB起诉案、文件格式竞争等。还介绍收购、合并、融资等动态，以及数据库元老拉里·埃里森的成就，最后给出建议并提及新创业公司。

受谷歌DeepMind委托，Epoch发布报告剖析2030年AI的发展。指出训练成本或超千亿美元，公开文本数据2027年耗尽等，马斯克也关注此报告。还从多方面论证发展趋势可延续，且AI将加速多领域科研。

上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0自回归模型，统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略，实验表现优异，后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。

7月5日，深空探测美学色彩“月壤色”主题发布仪式暨科普活动在首钢园举办。该活动由嫦娥奔月航天科技主办，众多专家出席。“月壤色”是基于科研成果的美学成果，可用于多领域，活动还展示相关成果进行科普。