「GPU资源争夺」共找到 859 篇相关文章
九章云极发布AI工厂体系:破解140万亿Token时代的落地悖论|甲子光年
九章云极于6月17日发布Alaya NeW AI工厂体系,锚定十万P算力、十万亿Token、千个模型、千倍降本四大目标。该体系是智能工业化的必然产物,能解决资源难转生产力的难题,还具备技术效能、生态范式和商业飞轮三大支柱。
快手 AB 场景提速 145 倍,从 Spark 到 Apache Doris 的加速实践
快手 AB 指标生产场景从 Spark 切换到 Doris 提速 145 倍、资源消耗降 72%,刷新 Doris 单机群最大规模。本文介绍选择 Apache Doris 的原因,以及在存储、计算、调度、稳定性等方面的优化,对构建 AB 实验平台有参考价值。
全球AI新王诞生!Anthropic估值冲爆1.2万亿,首次反超OpenAI
Anthropic估值达1.2万亿美元反超OpenAI,若上市将成全球第11大上市公司。其年化收入和使用量一季度同比增80倍,获马斯克22万张GPU及谷歌2000亿美元云服务协议,但维持高估值面临挑战。
赢家诅咒?英伟达暴跌背后的泡沫之辩
11月3日至28日,英伟达股价跌幅近15%,黄仁勋有危机意识。同时谷歌股价涨超13%,Gemini3.0重建投资者信心。行业面临‘Scaling时代终结’论断,围绕英伟达GPU折旧周期有争议,TPU路线现曙光,国产算力加速替代。
俩“中国英伟达”,给了FA信心
国产替代和AI浪潮下,摩尔线程和沐曦股份同日递交招股书引发热议。招股书显示,二者Pre - IPO轮融资给FA数千万甚至上亿顾问费。这或因GPU研发烧钱、市场竞争激烈,快速融资对企业很重要。
面向 Qwen 系列模型线性注意力的高性能优化实践
本文整理自阿里巴巴Qwen团队工程师在AICon 2026深圳站的技术分享,针对大模型长序列下线性注意力原实现并行度不足、访存冗余、SFU负载过高等痛点,推出FlashQLA高性能GPU算子库,实现最高3倍性能提升,现已开源并成为FLA官方后端。
首创郎园成功举办AIGC视听产业人才新生态大会
2025年首创郎园AIGC视听产业人才新生态大会在北京举办,由多机构联合主办,众多高校、企业及嘉宾参与。大会聚焦构建产业‘星探’平台,展示成果、成立矩阵、发布资源包、启动大赛等,推动人才与产业对接。
SGLang 的 DeepSeek-V4.1 Flash Day 0 优化实录:4×B300 上 BS=1 达到 764 tokens/s
本文是SGLang团队的DeepSeek-V4.1 Flash Day 0优化实录,详解了架构适配、KV cache压缩、kernel优化到DSpark适配全流程,公开4×B300 GPU实测吞吐数据,附复现代码与步骤
好的 founder 都懂的道理:taste 才是 AI 创业最大的壁垒
文章深入探讨AI创业中品味的重要性,指出品味是新稀缺资源,难以量化。它让产品传递理念,是决策复合效应,与速度不冲突,还阐述打造、销售及规模化品味的方法,也说明其并非万能。
AI 群星闪耀之前,商汤先相信那群少年
文章讲述商汤奖学金支持青年科研者的故事。自2017年设立,已资助280位本科生,在他们未成名时给予信任与支持,不仅是奖金,还提供资源和网络,获奖者们正从不同方向推动AI发展。