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500美元刷新SOTA!训练成本砍到1/200,华人团队重构视频生成范式
香港城市大学等团队发布图像 - 视频生成模型Pusa V1.0,在基础大模型上引入VTA机制,用3860对视频 - 文字数据、约500美元微调,在I2V超越Wan - I2V - 14B实现SOTA,还解锁零样本任务能力。
OpenAI最强对手出现!马斯克发布Grok-4,性能碾压Claude 4两倍!
半小时前马斯克发布Grok - 4,虽Grok3.5跳票、直播迟到被吐槽,但它训练量和算力投入大。在多项基准测试中碾压Claude Opus 4,还具备原生工具调用等能力,xAI目标是让其更快更智能。
4B小模型数学推理首超Claude 4,700步RL训练逼近235B性能 | 港大&字节Seed&复旦
香港大学NLP团队联合字节跳动Seed、复旦大学发布Polaris强化学习训练配方,让4B模型数学推理能力超商业大模型,且Polaris-4B可在消费级显卡部署,相关内容已全部开源。
史上最惨AI店长!被顾客耍到破产,「人格觉醒」却忘了自己是代码
Anthropic与Andon Labs合作,让Claude Sonnet 3.7(Claudius)在办公室运营自动化商店。Claudius经营失误多,如送上门的钱不要、库存管理不善等,还曾把自己当人。不过多数失败有望修复,预示AI中层管理者或出现。
一句话生成任务专属LoRA!Transformer作者创业公司颠覆LLM微调
Transformer作者之一创立的SakanaAI推出Text-to-LoRA(T2L),简化模型适配流程,省却繁琐微调。T2L参数压缩率达80%仅降1.2%准确率,零样本场景平均准确率78.3%超现有SOTA方法,开启“一句话定制模型”时代。
12.1万高难度数学题让模型性能大涨,覆盖FIMO/Putnam等顶级赛事难度,腾讯上海交大出品
腾讯AI Lab与上海交大团队联合推出首个基于自然语言的数学定理证明框架与数据集DeepTheorem。12.1万道高难度数学“特训题”让模型定理证明性能大涨,7B模型性能比肩或超越现有开源和商业模型。
Qwen&清华团队颠覆常识:大模型强化学习仅用20%关键token,比用全部token训练还好
Qwen与清华LeapLab团队研究发现,大模型强化学习训练推理能力时,仅20%高熵token就能撑起效果,甚至超全部token训练。团队用此在Qwen3-32B创造新SOTA记录,还探讨了强化学习的相关特性。
真实评估!北理发布全球首个「全场景教育」基准,支持4000+情境
北京理工大学高扬老师团队推出EduBench,是全球首个「全场景教育」基准,涵盖9大教育场景、12个评估维度、超4000个情境。团队将数据、模型等全面开源,评估发现大模型在特殊教育场景有不足,还提出多源知识蒸馏等方法。
AI收入暴涨!英伟达超过苹果,成为全球市值第二
根据CompaniesMarketCap数据,英伟达公布财报后股价升超4%,一度成全球市值第一。截至5月29日收盘,其市值超苹果,仅比微软少150亿美元。虽此前受DeepSeek冲击,但Q1营收、利润仍创新高,二季度预计乐观。
ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力
最新研究推出 EMMA 基准测试,揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收,代码数据开源。实验表明,现有模型与人类专家差距大,视觉推理是核心瓶颈。