「多任务」共找到 5340 篇相关文章
AI 正在毁掉开源:从“协作圣地”到“垃圾洪水”,维护者士气跌至谷底,开始集体掀桌
AI Slop正破坏开源开发中维护者与贡献者的社会契约,贡献数量使系统不堪重负。文章探讨AI Slop时代开源现状、维护者应对方式,还提及基金会政策、极端选项、激励问题,并给出最终建议。
把 MiniMax M2.7 扔进真实业务里:它替我省了 BI 和程序员的钱
作者测试 MiniMax M2.7,用含复杂数据的 Excel 测试其办公能力,让其开发管理系统验证工程能力,还测试 MaxClaw 多步骤 Agent。结果显示它表现出色,但处理复杂事件仍待优化。
当AI进入物理世界:西门子科技大会要回答一个关键问题 | 甲子光年
2026年3月23 - 24日西门子将在北京举办科技大会,将系统呈现AI进入现实工业系统后的技术结构,探讨AI融入生产体系问题。大会还将举行多场活动,众多企业领袖将参与对谈。
做RAG这一年,最后悔的就是上知识图谱
基于知识图谱的检索增强生成在问答任务中存在三元组索引丢失上下文语义问题,作者提出MDER - DR双阶段框架,在标准测试和特定数据集上性能提升最高66%,还具备多方面优势。
CVPR 2026 | 给扩散模型装上「物理引擎」: 北大彭宇新团队提出NS-Diff,使扩散模型学会流体与刚体力学
北大彭宇新团队提出 NS - Diff,将物理约束与强化学习结合,解决视频生成物理失真问题。它通过多模块提升视频物理真实感,实验表明在多数据集上超现有方法,降低物理运动误差。
OpenAI新模型Day0就被嫌弃!排名拉垮,不如一月底发布的国产模型
OpenAI推出GPT - 5.4 mini和nano模型,主打快速经济,针对编程等优化。但评测中GPT - 5.4 mini排名不佳,不如国产Kimi 2.5,且价格对比有争议。不过与自家旧版比有提升,网友测试有亮点。
不要建一千个 Agent:Ramp 如何用一个 Agent 搞定金融自动化
美国企业金融平台 Ramp 估值 320 亿美元,在 The Pragmatic Summit 分享 AI 实战经验。介绍了从“建一堆 Agent”转向“一个 Agent + 一千种技能”架构,Policy Agent 开发过程,定义“正确”标准,建内部 AI 基础设施及内部编码 Agent 情况。
刚刚,清华团队养出了一只「龙虾老师」!教育版OpenClaw震撼开源
清华教育学院与计算机系联合团队开源多智能体AI课堂OpenMAIC。它能一键生成交互式课程,AI老师语音授课、AI同学互动。经两年真实课堂验证,支持主流大模型,有望成教育版ClawHub。
突然爆火!近千人大排长龙安装!有人宣称短短数日已赚26万元!昆明市场有人报价300元;官方发声:警惕安全风险
OpenClaw是一款开源AI智能体,能接管电脑完成多种任务,但安装复杂。这催生“代装AI”生意,有人数日赚26万,腾讯免费安装引千人排队。不过,其部分实例存安全风险,官方提醒防范。
Google 发布首个全模态 Embedding 2 模型,文本图片音视频 PDF 统一到一个向量空间
Google发布Gemini Embedding 2模型,它是业界首个原生支持文本、图片、视频、音频和PDF五种模态的Embedding模型,可将这些数据映射到同一向量空间,在多模态RAG、跨模态搜索等场景有应用,还介绍了跑分、用法、竞品、价格等情况。