「多模型协作」共找到 10011 篇相关文章
重磅发布!国家队出手解决企业跨省通信「老大难」,语音识别错误率暴降20%
企业全国语音通信业务曾面临交付周期长、AI应用门槛高的问题。联通云犀平台以「全云化架构+语音AI基座」破局,实现架构重构与AI进化,降低方言识别错误率,在多行业落地降本增效。
关于GPT-5 API
文章虽指出GPT - 5未达AGI,先前宣传过度,但亮点颇多。介绍了三个模型定位、输入输出、价格速率等差异,还提及新参数和功能,如`reasoning.effort`、`verbosity`等,新特性助开发者平衡成本、速度和效果。
RL成本降幅超90%!Meta提出Agent训练新范式DreamGym
传统强化学习(RL)训练LLM Agent面临成本高、任务多样性不足等挑战。Meta团队提出DreamGym框架,以经验合成为核心,通过三大组件协同工作,在多种任务和模型上提升性能,为通用Agent训练开辟新路径。
北大联合Llama-Factory推出DataFlex:工业级数据动态训练系统
北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施,纳入三类核心能力,解决底层系统问题,在效率和效果上有提升,受社区认可。
GPT-5-Codex 一手实测
OpenAI推出新编程模型GPT - 5 Codex,Every团队实测显示其表现狂野。它能动态选思考时间,可在不同开发环境无缝切换,代码审查更优。但也存在对任务挑剔、环境设置麻烦等问题。
LeRobot v0.4.0 正式发布:全面提升开源机器人的学习能力
LeRobot v0.4.0 正式发布,带来多方面重大升级。有可扩展的 Datasets v3.0、新 VLA 模型、全新插件系统;支持 LIBERO 和 Meta - World 仿真;还有数据处理 Pipeline、多 GPU 训练简化等特性,上线了机器人学习课程。
LSTM之父22年前构想将成真?一周内AI「自我进化」论文集中发布,新趋势涌现?
本文介绍AI模型自我进化方向的进展,涉及多机构的相关论文。如受“哥德尔机”启发的“达尔文哥德尔机”可自我改进;还有“自我奖励训练”“MM - UPT”“UI - Genie”等方法,展现AI自我进化潜力。
刚刚,谷歌Gemini 3.8登场!姚顺宇:RSI巨大飞跃
深夜谷歌推出Gemini 3.8,六周内第三款Flash系列模型。含通用的Gemini 3.8 Flash和网络安全专用的Gemini 3.8 Flash Cyber,提升推理、代码能力,在多场景表现出色。已面向不同群体开放。
25.2K Star!OpenAI 官方开源的 Claude Code 插件,可直接调用 Codex 的审查能力!
OpenAI 官方发布全新插件 codex - plugin - cc,可让 Claude Code 和 Codex 在同一工作流协作,解决开发者在多工具间切换痛点。插件有工作流无缝衔接等亮点,提供 7 个核心命令,还给出快速上手步骤。
为训推加速!全新FlashQLA注意力算子库开源
自Qwen3-Next发布,GDN成Qwen主力注意力层,随模型规模扩大开销增大。现开源FlashQLA算子库,融合优化GDN Chunked Prefill前反向算子,在NVIDIA Hopper上多场景加速,提升预训练和端侧推理效率。