「单演示数据生成」共找到 4435 篇相关文章
PixelRefer :让AI从“看大图”走向“看懂每个对象”
多模态大模型多停留在整体场景级理解,现实任务需细粒度、对象级理解。浙江大学等联合提出PixelRefer框架,可实现精细视觉指代与推理,在多项任务表现领先,轻量版性能优,还开源两类数据集。
英伟达新架构引爆全模态大模型革命,9B模型开源下载即破万
英伟达推出全模态大模型OmniVinci并开源,其90亿参数规模性能超同级别甚至更高级别模型,训练数据效率是对手6倍,能精准解析视频和音频,在多模态应用场景中表现卓越,下载量破万。
最强DeepResearch!通义DeepResearch-30B开源实战:模型部署+LangGraph+A2A全攻略
阿里发布全开源项目通义DeepResearch,在研究任务评测中表现出色,底层是30B的MoE专用推理模型,资源需求低。文章演示了基于该项目构建本地化端到端DeepResearch助理的方法,包括模型部署、Agent实现等。
浙大推出首个「多图应用题」基准GSM8K-V,全面评估 VLM数学推理能力
浙江大学团队推出视觉数学推理基准GSM8K-V,将GSM8K映射为视觉对应版本。它数据可靠、覆盖全面,经三阶段构建。实验显示,现有视觉语言模型在视觉推理上短板明显,为模型发展指明方向。
313页的StateofAI2025报告全解读:今年AI圈发生了什么
本文解读了313页的《State of AI 2025》报告,回顾去年预测,盘点今年AI圈大事,如DeepSeek崛起、OpenAI开源、NVIDIA循环投资等,还提及AI安全、数据使用情况,最后给出2026年10个预测并为普通人提供关注建议。
先验+后验加持,大模型能否 hold 住推理预测的现实「溢出」?
多数大模型评估基准依赖固定数据集,难测真实推理实力。字节跳动等推出的 FutureX 动态评测基准,将重点移至动态预测能力。实验显示不同模型在不同任务表现有别,大模型在现实场景运用仍待优化。
00后以1.1亿美金「掀桌」,硅谷AI将书写影视新传奇 终结制片旧时代
00后Cecilia Shen创立的Cybever转型为AI原生影视工作室Utopai Studios,首年获1.1亿美元收入。其技术经四个阶段进步,能生成高质量3D虚拟环境,还带来两部大剧,有望改变影视行业格局。
其实,扩散语言模型在最终解码之前很久,就已确定最终答案
随着扩散语言模型(DLM)发展,它成自回归(AR)模型有力替代。但实际推理慢于 AR 模型。研究者发现早期答案收敛现象,提出 Prophet 策略,实验显示其能在保持高质量生成时显著加速推理。
马斯克放出编程界价格屠夫!Grok Code Fast 1:更快,更省,还免费
近日,马斯克旗下xAI发布全新编程模型Grok Code Fast 1,它为“代理式编程”而生,靠全新架构实现高速代码生成。在技术出色的同时,价格低廉还限时免费,虽在部分场景有不足,但仍是开发者实用工具。
拍我AI V5模型发布,AI视频的“不可能三角”被解开了?
拍我AI推出V5模型,一上架就到Artificial Analysis榜单前列。它在多维度升级,维持速度和性价比优势,试图解开AI视频生成“不可能三角”。文章实测其运动、二次元、商业等场景表现,还提及速度与价格优势。