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《动手写AI Agent》多模型适配：一套代码跑通三家 LLM

上一章用火山引擎豆包 API 写了能跑的 Agent，但换模型重写代码会混乱。本章用 Adapter 模式解决问题，介绍火山引擎、Claude、OpenAI 三家 API 关键差异，还分析了 Claude 工具调用格式特殊之处。

AI能力迭代，多智能体编排却停留在旧阶段。北京邮电大学GAMMA Lab团队发布MASFactory，用Vibe Graphing编排多智能体系统，融合多种开发方式，有全栈可视化等优势，还给出实用案例和开源代码。

AI 从对话框向 Agent 等形态演变，完成单个任务能力增强，但工作场景中仍有协作断裂问题。Kollab 产品想解决此问题，让任务在组织自动流动，切中 Team - level AI，有共享工作空间等 4 个层级。

首形科技完成数亿元A1轮融资，资金用于系统迭代、部件优化及市场拓展。其创始人胡宇航在仿生情感机器人研究成果丰硕，人脸机器人登《科学·机器人学》封面，突破规则驱动局限，推动AI走向实体化。

4月6日Claude新功能Ultraplan上线就遭遇大规模宕机，开发者看到满屏‘授权失败’等。此前源码泄露，现又被指修改系统提示词报错、性能下降。虽Ultraplan有效果，但token消耗大，Anthropic太急，产品稳定性堪忧。

Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流，将多数Token用于构建“可演化知识库”。此方法不依赖复杂架构，在中等规模数据集上展现出强大能力，引发“LLM Wiki杀死RAG”的讨论，在技术社区和企业级市场反响热烈。

Fortune爆出Anthropic因CMS配置失误，致新模型Claude Mythos信息泄露。该模型有阶跃式进步，在多领域表现超前代，网络安全能力突出。此事反映AI迭代快但安全待提升，安全成模型评估关键。

清华、西交联合开源发布CHEERS，提出面向统一多模态理解与生成的架构路线，在保持系统简洁前提下，统一理解与生成任务，继承开源预训练模型知识，在多项基准测试中表现优异，还实现4× token压缩。

Kimi论文‘ATTENTION RESIDUALS’引发AI圈热议，马斯克等大佬高度评价。该论文由17岁高中生陈广宇参与，提出‘注意力残差’机制，解决标准残差问题，分全、分块注意力残差，权衡开销与效果。

在AI浪潮下，睡眠场景需“静默革命”。慕思联手华为鸿蒙推出鸿蒙智选慕思智能床Pro H - Design，采用底层代码级深度共研，还自研传感技术与算法，构建闭环服务用户，重写智能床竞争逻辑。