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听说,大家都在梭后训练?最佳指南来了
大模型时代,Scaling Law 边际效益递减,业界转向后训练。《Post-training 101》博客可助初学者入门,涵盖从预训练到指令微调、SFT 原理、多种强化学习技术及模型评测方法等内容。
Anthropic深夜叫停“无限套餐”!一份万亿Token账单,揭开AI行业烧钱的恐怖真相!
文章以Anthropic叫停‘无限套餐’为例,揭示AI行业烧钱真相。指出‘模型降价能盈利’是错觉,存在‘没人用旧模型’和‘AI Agent耗Token’两大陷阱,还给出三条破局出路。
当人形机器人还在画饼,这家公司已用“带大脑的机械臂”实现批量落地 | 甲子光年
当资本热捧人形机器人时,微亿智造已率先将工业具身智能规模化落地。其‘创TRON’机器人解决多行业痛点,实现降本增效,落地版图不断扩大,还构建技术护城河,未来将迈向群体智能。
小扎忍痛,亲口宣告了元宇宙的死亡
扎克伯格的「元宇宙」执念向现实低头,Meta计划削减Reality Labs元宇宙部门人力,将资源倾斜至AI智能眼镜。此前Reality Labs四年亏超700亿美元,而智能眼镜销量火爆。
DeepSeek V4真要来了?万亿参数模型匿名开测,免费跑龙虾
推特博主曾‘预示’DeepSeek V4要来,后澄清不确定。今OpenRouter上新‘Hunter Alpha’和‘Healer Alpha’两神秘模型,免费且可跑‘龙虾’,社区对其归属猜测不断,答案待官方揭晓。
Stream-Omni:同时支持各种模态组合交互的文本-视觉-语音多模态大模型
中国科学院计算技术研究所团队提出文本-视觉-语音多模态大模型Stream-Omni,能支持多种模态组合交互。它对各模态关系针对性建模,实现高效灵活的模态对齐,仅用少量语音数据就有多种交互能力。
个人开发者训400亿参数大模型:分布式算力,DeepSeek架构,3090单卡部署
Nous Research推出Psyche Network,可整合全球算力训练AI。它基于Deepseek的V3 MLA架构,有DisTrO优化器等技术,能让个人和小团体创建大规模模型,还实现40B参数LLM预训练。
微软:LLM上下文学习并非真的学习!
微软研究指出大模型上下文学习(ICL)虽数学上符合学习定义,但只是拟合prompt内统计规律,非掌握任务本质。通过大量实验,得出如例子越多模型表现越好、语言不重要统计重要等7条关键发现。
面壁MiniCPM4推理速度3倍,碾压同尺寸Qwen3,阿里上眼药了~
面壁发布包含10个模型的MiniCPM4系列,其推理速度快。它有高效模型架构、学习算法、高质量训练数据和推理系统等创新点,还给出了MiniCPM4实战代码及启用InfLLM v2的参数设置。
创智刘鹏飞、Sand.ai曹越,两大AI青年学者团队联手,开源音视频基座模型
开源多模态生成领域获架构级底层突破。上海创智学院与 Sand.ai 联合研发的 daVinci - MagiHuman 正式开源,打破开源界音视频联合同步生成三重局限。它采用单流 Transformer 架构,能力强、推理效率高。