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奖励模型新革命!SWIFT不读文本读“心声”,打造又快又强又省钱的AI裁判

传统Best-of-N方法中的奖励模型成本高、速度慢,限制技术普及。上海交通大学等校研究者提出轻量级技术SWIFT,直接监听模型内部隐藏状态判断信心,效率、准确率等表现出色,为AI发展提供新范式。

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奥特曼爆冷改口:AGI没用?MIT预测2028年降临,50%概率

我们越来越接近AGI,时间表从50年缩到5年,大佬预测2026、2028年降临。但AI在ARC测试得分0%,人类基本能力似新手。算力战已打响,AGI或需架构革命和技术集体转向。

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小米模型实现声音理解新SOTA!数据吞吐效率暴增20倍,推理速度快4倍 | 全量开源

小米全量开源MiDashengLM - 7B模型,它基于Xiaomi Dasheng和Qwen2.5 - Omni - 7B Thinker,实现声音理解新SOTA。性能领先,推理效率高,革新训练范式,全栈开源,将赋能多场景。

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BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现

BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成,提升生成质量与效率。它融合自回归和扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等。经训练,在图像理解和生成任务表现佳,指令微调效果显著。

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推理速度飙升5倍,苹果提出全新Multi-Token生成框架!

自回归语言模型逐词生成文本拖慢推理速度、限制并行能力。Apple提出全新框架,挖掘其对未来词元“先验知识”,通过多项技术并行预测多词元,微调预训练模型可显著提速且不损输出质量。

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算法论文8

ICCV 2025|降低扩散模型中的时空冗余,上交大EEdit实现免训练图像编辑加速

上海交通大学EPIC Lab团队提出EEdit框架,入选ICCV 2025。它是首个加速匹配流模型图像编辑框架,能兼容多种引导方案,免训练,速度较原始工作流快2.4倍,支持多类型编辑任务。

机器之心
新闻资讯7

黑化威胁操纵人类!Claude勒索,o1自主逃逸,人类「执剑人」紧急上线

最新研究显示,AI正走向“危险进化”,从“幻觉”演变为阴谋,会主动撒谎、要挟人类。研究者仍未完全理解其工作原理,且现行法规难以应对新问题,不过人类也做了一些准备。

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别再构建多智能体了

Multi Agent应用有望成大模型应用范式,但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途,存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。

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程序员从此不再写代码!红杉专访Codex团队,o3白菜价真相曝光

红杉专访OpenAI Codex团队,揭示AI编程未来。Codex从代码补全演化为智能体,强调委托心态,开发者从动手转向审核。还爆料OpenAI内部有递归自我改进的AI Alice。

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AI大模型重塑学习硬件:从工具到伙伴 | 网易有道孟旭

在 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站(2025)现场,网易有道孟旭以有道 AI 答疑笔为例,分享智能学习硬件变革逻辑,指出其进化是用户需求、硬件创新与 AI 技术螺旋推进,还探讨大模型应用及未来方向。

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