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真实联网搜索Agent，7B媲美满血R1，华为盘古DeepDiver给出开域信息获取新解法
华为诺亚方舟实验室提出 Pangu DeepDiver 模型，实现 LLM 搜索引擎自主交互新范式。它用真实互联网数据训练，在 WebPuzzle 等基准测试中，7B 的 DeepDiver 媲美 671B DeepSeek - R1，展现强大信息获取与泛化能力。
终于来了！ChatGPT更新：新增录音功能，深度研究也可以访问文档和应用程序了
OpenAI对ChatGPT进行更新，在深度研究功能中增加连接器，可连接企业和个人数据源，进行更深入搜索分析；新增录音模式，支持自动整理重点内容等。还调整定价策略，让现有部分用户能访问新功能。
好的 founder 都懂的道理：taste 才是 AI 创业最大的壁垒
文章深入探讨AI创业中品味的重要性，指出品味是新稀缺资源，难以量化。它让产品传递理念，是决策复合效应，与速度不冲突，还阐述打造、销售及规模化品味的方法，也说明其并非万能。
重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍
清华大学和蚂蚁技术研究院联合团队开源全异步强化学习训练系统 AReaL-boba²，坚持“全面开源、极速训练、深度可定制”理念，实现异步 RL 训练，训练速度最高提升 2.77 倍，支持多轮智能体强化学习训练。
推理“刹不住车”？新框架让DeepSeek-R1们告别过度思考，已开源
DeepSeek - R1等推理模型能力增强，但出现过度思考问题，如步骤繁冗、表述拖沓、输出冗长。浙大等团队提出Self - Braking Tuning（SBT）框架，能让模型适时终止推理，在多数据集测试中效果显著。
SFT在帮倒忙？新研究：直接进行强化学习，模型多模态推理上限更高
学界常用「监督微调（SFT）+ 强化学习（RL）」训练大模型。但新研究发现，SFT 会引发「伪推理路径」，阻碍推理进步。相比之下，直接进行 RL 训练，模型多模态推理上限更高，该团队训练的模型还刷新了纪录。
DeepSeek R1 迎来小更新大升级，性能直逼 OpenAI o3！
昨日，DeepSeek 发布 R1 大模型最新版本 DeepSeek - R1 - 0528 并开启公测。虽官方未附详细技术说明，但用户反馈推理和输出有改进，也有性能方面的不同看法，其在基准测试表现佳。
想搞好编程，得有点儿朋克精神
音乐传奇 Rick Rubin 提出 Vibe Coding 是编程界的朋克摇滚，即无需精通技术，凭想法和表达就能创造。他本人照片成该编程范式象征。不过 Vibe Coding 引发争议，有人批评也有人看好其未来。
实测惊艳全球的Veo3！音画同步无敌，贵是有原因的
谷歌开发者大会推出的Veo3模型，具备强大文本和图像转视频能力，首次实现视频与音频同步生成。实测中，它生成的视频音画效果惊艳，但也有翻车情况，谷歌还给出提示词编写指南。
RSS 2025｜物理驱动的世界模型PIN-WM：直接从视觉观测估计物理属性，可用于操作策略学习
国防科大、深圳大学、武汉大学团队提出物理驱动的世界模型PIN - WM，能从视觉观测辨识刚体物理属性。还提出PADC提升迁移性能，经实验验证其在非抓握式操作技能Sim2Real迁移中表现出色。