「多模态智能硬件」共找到 4478 篇相关文章
整整21个月，豆包大模型正式进入2.0时代！
时隔21个月，豆包大模型2.0正式推出。它在多模态理解、企业级Agent、推理和代码能力上有提升，在多个基准测评中达业界最优。实测显示其在编程、数学问题处理上性能出色，性价比也具优势。
老黄挤爆牙膏！DLSS 4.5狂飙6倍，RTX 50系直接封神
2026年CES大会上，英伟达发布DLSS 4.5提升画质与帧生成，RTX Remix助力经典游戏重生，还将NPC变智能伙伴。同时，其软件升级利好AI PC，提升性能、减少显存消耗，让它更接近日常使用。
这可能是，全球最强开源Agent模型，走了一条反Scaling Law的全新范式！
MiroThinker v1.5开源，其30B小模型在Agent benchmark上击败万亿参数的Kimi K2T。它以交互深度为新Scaling维度，训练有严格时间管控，实测表现超Search Agent，“小模型+强交互”或成新方向。
为什么Agent总是Demo猛如龙实战一条虫？
一篇51页论文研究主要智能体，指出适应性是关键。它提出2×2分类框架将适应方法分四大范式，还明确不同范式优缺点，发现T2范式数据效率远超A2。最后点明Agent适应性研究的四个前沿方向。
破除AI Agent自主操控风险：万字解读LangGraph“人工干预”机制 ，附零基础实战
随着LLM驱动的Agent从学术走向应用，确保其行为的可靠性、安全性与可控性成关键挑战。文章以LangGraph为例，介绍其人工干预机制的核心原理、四大经典模式及案例实践，助开发者构建可靠、安全的智能代理。
大模型被确诊「视觉文盲」！多校联合提出MILO，为它植入空间想象力
空间推理是多模态大语言模型（MLLMs）应用关键挑战，当前‘语言描述式调优’让模型成‘视觉文盲’。多校联合提出MILO范式，结合视觉生成反馈与语言调优，还构建GeoGen数据集，经五大任务验证其有效。
从 1000 万 App 下载到 1 亿桌面：千问与夸克合体成 AI 浏览器了
阿里千问 App 公测 7 天下载量破千万，其基于强大的 Qwen 模型。11 月 26 日，千问与夸克 AI 浏览器深度融合发布 6.0 版本，借助夸克超 1.1 亿的装机量，千问成系统级桌面智能助理。
用AI“打开”金融市场黑盒：微软亚洲研究院如何构建订单级仿真引擎
在大模型与智能 Agent 崛起的时代，金融行业变革不断。微软亚洲研究院刘炜清在 AICon 大会分享，团队构建金融基座模型与 Agent 流程，实现高保真市场模拟与决策优化，还介绍了相关平台和模型构建应用。
黄仁勋GTC开场：「AI-XR Scientist」来了！
英伟达CEO黄仁勋在GTC大会展示LabOS，这是全球首个融合AI与XR的协研科学家平台。它将多模态感知等技术融合，构建端到端闭环，还通过三大生物医学案例展示功能，开启人机协同科研新纪元。
中国机器人这么玩儿，把老外都整不会了
这两天，中国机器人把网上老外看傻眼。松延动力发布小机器人Bumi，售价9998元；本末科技推出全球首款整机模块具身智能机器人D - INFINITE，会功夫。此外，宇树H2等也引关注，中国机器人火出圈。