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深度学习中,数据集蒸馏可用精简合成样本替代庞大训练集且不牺牲模型性能,但面临精度和可靠性两大难题。两篇发表于 ICCV 2025 和 AAAI 2025 的论文分别给出解决方案,且代码已开源。

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近十年后谷歌与波士顿动力再「牵手」,这次要为人形机器人注入「灵魂」

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手撕Sora,脚踢Veo!13个行业实战案例,Seedance 2.0玩法大全

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