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HF日趋榜一！真端到端模型AutoDeco终结手动调参解码
大语言模型手动调参解码繁琐，腾讯AI Lab王琰团队联合港中大（深圳）唐晓莹教授团队推出AutoDeco架构，通过创新训练策略让模型动态预测解码参数，在多模型实验中表现出色且已开源。
碾压超算13000倍！1个月内，谷歌量子AI连斩诺奖+Nature封面
谷歌宣布人类首次在真实硬件上，让量子计算机成功运行可验证算法，性能超全球最快传统超算13000倍，成果登上Nature封面。此突破让实用量子计算机更近一步，不过也有学者对此表示怀疑。
用中等难度prompt做高效post training
近年来，RL后训练在LLM发展中至关重要，但传统方法效率低。本文提出PCL轻量级算法，通过动态选中等难度提示提升LLM后训练效率，经多基准实验验证其优越性，也指出方法局限与未来方向。
Learn to Reason _ The way of Baichuan-M1-ClinicReasoning
前百川智能研究小组负责人阎栋分享大语言模型临床推理。回顾推理技术发展，以Deepseek为例；介绍百川在医疗推理实践，模型达三甲主治水平；还谈及大模型训练困境及与人类智能差异。
一个半月高强度 Claude Code ：Vibe coding 是一种全新的思维模式
开发者王巍记录使用Claude Code感受与经验。提到Vibe coding是新思维模式，还分享从传统Editor AI转换的体验，以及CC的边界、使用模式、迭代方式等，也谈到其限制与应对策略。
北大、字节跳动联手发布SWE-Swiss：一把修复代码Bug的「瑞士军刀」，完整配方直指开源SOTA
北大、字节跳动等联合研究提出SWE - Swiss配方，用于训练解决软件工程问题的AI模型。32B参数的SWE - Swiss - 32B在SWE - bench Verified上准确率达60.2%，各训练环节效果显著，模型和数据将开源。
从诡异视频到假论文，AI正把互联网变成巨型「垃圾场」
AI生成的诡异视频在社交平台流行，如比基尼胖女人跳水、食物自相残“食”等，背后是流量逻辑和低成本创作。更严重的是，AI生成的低质量论文渗透到学术领域，危害知识纯粹性和科研公正性。
谷歌CEO劈柴震撼预言：2030年AI直逼超人智能，80亿人认知被颠覆
谷歌CEO劈柴在采访中称AI是人类历史上影响最深远的技术，进步极快且能力上限未知。他谈到AI会释放80亿人认知潜能，还从多方面阐述了AI对各领域的影响及未来发展。
正式开源！motion-anything：免费版 Figma Motion + 无水印动效视频工坊来了
Open Design团队开源motion-anything，这是一款开源动效引擎，让动效活在真实网页上，可随时编辑。自带庞大动效生态，支持多种触发和动法，有视频工坊且无水印导出，还解决了动效领域四大痛点。
AI 时代，实时入湖正在告别 ETL：从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
在AI驱动的数据应用场景中，企业需同时支撑实时消费、历史沉淀与多引擎复用的数据底座。传统依赖外部ETL作业的流数据入湖方式有诸多问题，本文探讨‘零ETL’趋势，分析Kafka × Table Bucket方案如何降低复杂度。