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黄仁勋人生首条推文力挺开源，“Kimi恐慌”成为风暴眼

当地时间7月24日，英伟达创始人黄仁勋发首条推特分享联名信力挺开放权重AI。此事与新开源模型Kimi K3引发的‘Kimi恐慌’相关，‘开源vs闭源’路线之争因此推向高潮。同时，围绕模型蒸馏是否侵权争议不断。

Google开发者体验高级产品总监宣布Gemini CLI服务三项政策调整，3月25日生效。免费用户失Pro模型访问权，加强滥用检测，违规将封禁。付费门槛明确，此次针对‘薅羊毛’现象。

Jina AI推出第三代重排器Jina Reranker v3，在多语言检索基准上刷新SOTA。它参数仅6亿，有“last but not late”交互机制，能一次性处理查询和文档。还提供动态量化格式，方便不同硬件部署。

6名前Google DeepMind成员创立Poetiq，搭建元系统让前沿大模型自动生成解决特定任务的策略和模型组合，降低推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC - AGI - 2上创SOTA，成本仅为之前最优方法一半。

AI图像生成正告别VAE技术。清华与快手可灵联合提出SVG方案绕开VAE，纽约大学谢赛宁团队也提出RAE模型。SVG用自监督特征构建潜空间，在质量、效率和通用性上超传统，证明统一视觉模型可行。

BIGAI与中科大等团队提出MILR，通过测试时隐空间推理，在不更新模型参数下优化图文表示，提升复杂图像生成能力。该方法在多基准测试达SOTA，还探讨了测试时扩展与奖励模型，未来有诸多拓展方向。

OpenAI官宣其推理模型在今年IOI线上竞赛中成绩刷新纪录，总分533.29，全球330名人类选手中排第六，AI参赛者中居首。不过其没比过三位中国高中生。此前OpenAI称模型获IMO金牌引争议，此次网友更谨慎。

作者Jack Morris认为AI虽进步明显，但范式转变级突破不多。大语言模型四次关键突破底层理论早已有之，新在于数据。改变数据比调整模型或算法作用更明显，推动AI进步应找新数据，如YouTube或具身化数据。

小米曾在2017年澎湃S1铩羽而归，2021年重启手机SoC设计研发。此次玄戒O1一次流片成功后回片，表现超预期。文章分析了小米此前失败教训，介绍其芯片战略，还谈及产业特点与小米面临的挑战。

1人AI公司Polsia引发大量质疑，有人认为它是“垃圾产品”，指出其ARR统计、客户流失率等问题。但它刚完成3000万美金融资，估值达2.5亿美金，网站月流量超100万。