「AI 提示词模式」共找到 10311 篇相关文章
林俊旸从阿里离开后首度发声：推理模型的时代快结束了
前通义千问Qwen负责人林俊旸离职后发长文，指出AI正从「推理思考」转向「智能体思考」，分析推理模型发展，谈混合思考模式失败，还提及智能体思考挑战及相关企业、学术界进展。
不止AlphaFold，「药界ChatGPT」横空出世！华人女投资人深度揭秘
AI初创Chai Discovery宣布分子设计模型Chai-2重构药物设计逻辑，将抗体设计成功率从0.1%提升到16%，实现零样本设计。其联创认为这是范式革命，未来药神或成提示词工程师。
超700人预约，昆明一门店免费安装！不少线下数码门店迎来大量用户，“小龙虾”火爆出圈！
一款名为OpenClaw的AI智能体因图标是红色卡通龙虾被称为“小龙虾”而火爆。昆明线下数码门店有用户咨询、预约安装，超700人预约。它能自动完成操作，但存在技术门槛和数据安全风险，国家相关部门已发布提示。
别再设计 Prompt，顶尖工程师已经开始写 Loop 了！
2026年6月，“Loop Engineering（循环工程）”一词热门起来。其核心主张是不用再亲自给AI写提示词，而是设计驱动Agent的循环。Anthropic的工程师还写成了完整手册，介绍搭建方法、关键及最佳实践等。
关于 Multi-Agent 到底该不该做，Claude 和 Devin 吵起来了
有两篇多智能体文章引发热议。Anthropic分享多智能体研究系统构建经验，指出适合特定任务；Cognition认为当下AI Coding暂不适用多智能体。文章还介绍多智能体架构、提示词原则等内容。
从传统编程转向大模型编程
文章指出大模型编程时代，开发者要从‘代码产出者’变为‘文档定义者’，介绍其优势、人+AI结对编程模式，还提及模型工具技巧、开发流程、常见陷阱及应对策略，强调文档驱动和安全合规。
今年TRAE写的代码：100000000000行！超50%程序员每天在按Tab键
2025年末TRAE发布年度产品成绩单，一年写1000亿行代码、超50%用户高频用Tab键。其Cue功能助行业进入人机共生，SOLO模式让开发者成指挥者。它历经三阶段，指标优、构建生态，是中国AI IDE领域领先者。
联手 OpenAI 发布 ACP，Stripe 是如何思考 Agent 支付的？
今年 9 月，OpenAI 与 Stripe 联合推出 ACP，重新定义支付。本文整理了 Stripe 的 Head of Data & AI Emily 的访谈，介绍 ACP 本质、Stripe 与 AI 公司的商业模式探索，以及 Stripe 自身的 AI 应用和对 AI 宏观影响的看法。
40位数学家组成8队与o4-mini-medium比赛，6队败北
Epoch AI安排40位数学家组成8支战队，与OpenAI的o4 - mini - medium模型对决，考题来自高难度的FrontierMath数据集。结果AI以6:2击败人类，不过Epoch AI认为AI未明显超人类，但很快会达到。
博士80小时熬夜改代码，Codex 2小时交卷！科研奇点来了
近日，Agentic AI工程师Dan McAteer实验发现，OpenAI Codex的Goal Mode完成机械可解释性研究任务，效率比博士高40倍。Codex /goal模式能自主循环，契合科研流程。此外，递归自我改进证据涌现，AGI或早已实现。