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内容娱乐新风向:这群创业者靠多模态 AI 玩出了新花样
12月23日,「MASHANG DEMO TO DAILY」第二期活动在杭州开启,展示多模态AI探索成果。6位创业者分享精华内容,涉及游戏开发、虚拟社区、视频创作等领域,探讨多模态AI产品价值与发展方向。
苹果憋一年终超同参数 Qwen 2.5?三行代码即可接入 Apple Intelligence,自曝如何做推理
今年 WWDC 大会上,苹果推出专为增强 Apple Intelligence 功能的语言基座模型,含约 3B 参数紧凑型与基于服务器的混合专家模型。经优化可在苹果芯片高效运行,改进工具使用与推理能力,评测显示设备端模型表现优。
基于 Qwen3-VL-Embedding-8B 实现文搜图语义内容检索的实战教程
文章围绕Qwen3-VL-Embedding-8B模型展开,介绍其核心特性、技术架构等,提供环境搭建、模型部署指南,给出文搜图系统架构及代码实现,还通过电商、社交媒体、企业文档三个实战案例展示应用,最后讲解性能优化与常见问题解决方法。
LeCun离职前的吐槽太猛了
年底将离开Meta的LeCun在播客直言,不看好大语言模型通往AGI,也吐槽Meta封闭。他将创办开源公司AMI研究世界模型,认为其与LLM本质不同,还回顾AI学习史引出JEPA架构。
端侧AI从「能跑」到「会进化」,元空智能跑进惠普预装
北大出身的创业团队元空智能,提出大模型静态互联网数据红利见顶,端侧是下一轮能力跃迁核心,重新定义端侧AI为「模型×Agent×设备」,发布Boxer端侧模型与两款Agent产品,其端侧AI已拿下惠普商务电脑预装,实现规模化落地。
扩散语言模型深度思考
作者探讨扩散语言模型(dllm),认为其建模方式或冲击AR。团队在AAAI报告介绍多项工作,还整理当前diffusion问题及观点,如推理架构、词表、优化范式等,并附项目网站和agent demo。
为什么 DeepSeek 大规模部署很便宜,本地很贵
文章探讨了DeepSeek-V3大规模服务便宜但本地运行贵的原因。指出推理服务存在吞吐量和延迟的权衡,受批处理大小影响。还分析了不同模型需大批次的原因,如专家混合模型、大型管道模型等。
vivo AI Lab提出自我进化的移动GUI智能体,UI-Genie无需人工标注实现性能持续提升
香港中文大学MMLab和vivo AI Lab团队提出自我进化框架UI - Genie,构建奖励模型UI - Genie - RM解决轨迹验证难题,通过数据生成和模型迭代闭环实现智能体与奖励模型双向增强,在多基准测试中表现出色,打破人工标注瓶颈。
Test Time Scaling Law远未达到上限! o4-mini仅15.8%通过率,华为诺亚提出代码HLCE终极基准
华为诺亚研究员推出全新编程基准HLCE,含235道竞赛难题。实验显示,顶级LLM在该基准表现不佳,推理模型优势大,IOI交互式题难攻克。研究还发现模型自我认知与推理能力发展不同步,Test Time Scaling Law远未达上限。
Qwen负责人转发2025宝藏论文,年底重读「视觉领域GPT时刻」
2025年末,Qwen大模型技术负责人林俊旸转发谷歌DeepMind入选ICCV 2025的论文,指出视觉领域“GPT时刻”要来了。研究用实验数据证明,视频模型正跳出任务专属局限,实现一个模型完成多视觉任务,推理过程还能被CoF“演”出来。