「多设备开发」共找到 5459 篇相关文章

开源动态8

近 2w Star,隐私优先,打工人新选择!

云端AI会议工具存数据泄露风险,Meetily项目主打100%本地处理,解决隐私短板。它是开源AI会议助手,能实时转录音频、区分说话人、生成摘要,数据不离开设备,在GitHub获近2万Star。

开源先锋
算法论文8

CVPR 2026 ReSAM:每个目标只标1个点,SAM就能学会分割遥感图像

CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》,提出让SAM每个目标只标1个点,通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上,1点标注与全监督差距仅1.3%,省99%标注成本。

机器学习AI算法工程
开源动态8

爆火!几天狂揽5万星,这个神器让AI一次砍掉54%屎山代码

最近开源项目Ponytail爆火,几天揽5万星。它将老程序员‘偷懒智慧’系统化喂给AI,让AI编码代理思考,使代码量直降54%,最高砍到94%,成本和时间同步下降,还保持100%安全。

GitHubStore
开源动态8

Code Arena全球可用模型第一!智谱GLM-5.2上线并开源

智谱上线并开源GLM-5.2,在Code Arena等平台表现优异,长任务跑分出色,架构有突破,支持100万token上下文,还引入控制功能。模型在常用编程智能体可用,适配国产算力平台,以MIT协议开源。

AIGC开放社区
新闻资讯7

英伟达把8个AI和8台机器人关在一起,它们学会了自己做实验

英伟达高级研究科学家公布“ENPIRE”项目,8个AI与8台机器人组成科研团队,能自主做实验。研究测试三种coding agent,Codex表现最佳。系统分两阶段,虽有局限但有新发现。

DeepTech深科技
算法论文8

ICML 2026 | 大模型为什么算不对加法?南大团队提出等本位和轨迹,揭示LLM算术错误的几何机制

南大团队研究LLM在多操作数加法中的内部表征结构,发现算术状态呈高度结构化几何流形。提出等本位和轨迹与噪声量化模型,解释模型算错加法原因,还设计推理时纠错方法。

机器之心
推荐文章7

2026年了,我们还在用爱迪生试灯丝的方式评估World Model

文章围绕World model展开深度讨论,界定其概念,分析生成派、JEPA派、空间智能派三条技术路线,指出评估比LLM难,提及游戏化benchmark可能是破局点,还强调具身进展由数据驱动,Ego - View或为泛化关键。

五源资本 5Y Capital
新闻资讯7

突发!卡帕西官宣加入Anthropic,OpenAI对家挤满了前员工

安德烈·卡帕西宣布加入 Anthropic,负责 Claude 模型大规模训练。他是知名 AI 研究者,曾任职 OpenAI、特斯拉等。此前 AI 人才争夺 Meta 和 OpenAI 是主角,Anthropic 闷声吸纳了卡帕西,OpenAI 联合创始团队成员多有流失。

DeepTech深科技
产品应用7

用 Codex 拯救我的 Mac

作者从2008年开始用Mac办公研发,历经系统更迭未重装。现因系统更新,不少程序是Intel版,用Rosetta 2转接,很混乱。介绍用Codex清理开发环境、更换M芯片版本Homebrew的方法。

MacTalk
推荐文章8

Agent Skill规范、构建与设计模式

文章深入解析 Agent Skill 的规范、构建与设计模式。介绍了 Skill 规范标准、三层渐进式加载机制和触发机制,阐述了 Skill-Creator 和 Writing-Skills 的核心思想,还总结了 Google 的 5 种 Skill 设计模式,最后指出 Skill 生态已形成完整知识体系。

阿里云开发者