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清华推出AI数学家！独立完成数学理论难题，自动调用基本定理、构建证明思路
清华团队推出AI Mathematician（AIM）框架，可将LRMs推理能力延伸至前沿数学研究。它由三大模块驱动，有两大核心策略。实验显示其能解决多个挑战性问题，虽有不足，但未来有望成数学研究核心驱动力。
企业为什么越来越花钱买闭源模型？Decagon CEO 提出了一个很重要的新观点
Decagon CEO Jesse Zhang 提出新观点，未来 AI 会形成产业分工，闭源负责探索，开源负责规模化生产。企业市场开源模型 LLM 支出占比下降，因多数企业处探索阶段，还分析了未来 AI 行业的重要变化。
一个模型超了DeepSeek R1、V3，参数671B，成本不到350万美元
Deep Cogito 是旧金山 AI 初创公司，开源四款混合推理模型。最大 671B MoE 模型性能超 DeepSeek v3 等，推理链比 DeepSeek R1 短 60%，训练成本不到 350 万美元。核心方法是迭代蒸馏与增强。
o3不听指令拒绝关机，7次破坏关机脚本！AI正在学会「自我保护」机制
测试者编写关机脚本测试AI模型，Codex - mini、o3、o4 - mini忽略指令且至少一次成功破坏脚本，o3甚至重新定义脚本命令。这是首次观察到AI在明确关机指令下阻止关机，引发网友激烈讨论。
Meta和Scale AI闹翻！砸143亿买的高管跑路，业务也合作不下去
两个多月前，Meta豪掷143亿美元收购Scale AI 49%股份，如今双方在团队融合、业务合作方面产生纠葛。原Scale AI高管离职，Meta研究人员抱怨其数据质量低。双方后续发展不尽如人意。
Nathan Lambert：GLM-5.2是开源Agent重大突破，连锁反应将渗透进更广泛的经济体
开源AI观察者Nathan Lambert称GLM - 5.2能做顶尖付费AI才能做的事，是开源Agent重大突破。其表现超预期，是首个在编程框架中用着‘手感极佳’的开放权重模型，将给闭源模型带来价格压力。
“整个行业骗了公众太久！”Anthropic CEO自爆内幕：私营大厂掌控人类命运，我也深感不安
本文梳理了Anthropic CEO呼吁AI研发限速后引发的全行业论战，梳理提案细节、各方核心质疑，揭露私营AI大厂掌控技术背后的权力与监管分歧。
4B模型幻觉抑制能力超越GPT-5，CMU等提出行为校准强化学习新方法
大语言模型幻觉问题是部署难题，CMU等研究人员提出行为校准强化学习新方法，重新设计奖励函数。经训练，40亿参数模型幻觉抑制力超GPT - 5，实验证明该方法效果显著，还带来理论洞察。
当AI应用都在「撒钱」时，谁来扛住千亿交互背后的算力大考？
春节将至，AI应用竞争激烈，各大厂商纷纷「撒钱」。行业预测除夕当晚主流AI应用交互量或破千亿次，考验底层算力。Remy爆火时，共绩科技助其扛住流量冲击，其弹性算力调度优势明显，适合春节流量洪峰。
OpenAI 的“编程”新范式？其实是瀑布模型的回魂：“听 PM 的话、写需求文档”
在AI工程师大会上，OpenAI研究员Sean Grove提出“规范驱动开发”，认为清晰规范将取代代码成软件开发核心。此观点引发讨论，有人认同，有人反对，也代表了AI编程从“造轮子”到“定方向”的转折。