「多模型融合」共找到 10002 篇相关文章
AI又封神了!华人新作直出憨豆+《猫和老鼠》,平行宇宙对上戏了
新智元报道,阿联酋MBZUAI团队论文提出CCE和CCA机制,解决AI让不同风格角色同框时的“风格错乱”问题。让憨豆、汤姆等角色自然互动,模型在多角色任务指标上领先,或重写虚构边界。
刚刚,OpenAI成立独立数学顾问团!100+「已攻克」开放问题待审
OpenAI内部AI模型已解决超100道横跨多领域的长期开放数学问题,包含纳维-斯托克斯千禧年大奖难题。因AI出成果速度远超学界评议能力,OpenAI联合学界成立独立顾问团审查评估成果,回应数学界质疑。
IMO怒斥OpenAI自封夺金,“91位评委均未参与评分”,网友:炒作无下限
OpenAI宣称新模型获IMO金牌不到24小时剧情反转,多位官方人士和大佬指其做法“粗鲁且不恰当”。其“金牌”成绩或站不住脚,未与官方合作,无评委参与评估。此事引发学术道德和商业炒作争论。
1700个OpenClaw技巧,我用多邻国的方式学会的!
AI带来学习方式变革,OpenClaw技巧众多难记。智谱清言APP的学习搭子功能,可将GitHub项目生成多邻国式课程,还能处理论文、演讲等素材,通过多种技术实现知识读薄、读活、读透。
从 ReasoningBank 到 MetaAgent,RL 未必是 Agent 自进化的必要解?
业内对智能体自进化的探讨开启多路线探索模式。除 RL 优化,记忆系统改进成新方向,如 ReasoningBank 机制。此外,业内还从智能体自我识别、工具和策略辅助等机制探索其他技术路线。
具身智能迎来ImageNet时刻:RoboChallenge开放首个大规模真机基准测试集
近日,RoboChallenge推出全球首个大规模、多任务真机基准测试。它构建开放、公正、可复现的‘真实考场’,为视觉 - 语言 - 动作模型提供评估标准,推动具身智能发展,还提供远程测试服务等。
77岁Hinton首度访华,周伯文高能交锋!17分钟尖峰对话震撼全场
7月26日,77岁的AI教父Hinton首度访华,与周伯文教授进行17分钟尖峰对话。Hinton称多模态大模型已有「意识」,建议分技术训练「聪明」与「善良」AI,两人还探讨AI发展路径并寄语青年科研者。
有什么事情是当了程序员之后才知道的?
本文是腾讯程序员分享当程序员后才知道的事,如改一行代码能崩项目、本地部署模型可免费搞定等,还给出多个有趣观点,最后发起评论互动并抽取粉丝送Q币卡。
北大卢宗青团队新作:超 70% 实机成功率,支持语言指令的功能性抓取系统
现有抓取研究多在稳定性层面,而功能性抓取更接近真实世界的智能。北大卢宗青团队提出DemoFunGrasp方法,对功能性抓取重新建模,在仿真与真实场景均超70%成功率,还引入视觉语言模型让机器人理解语言指令。
Meta&CMU:Token级LLM协同路由新范式
Meta AI、CMU等联合推出FusionRoute,是让多个大模型在token级协作的新范式。它能在每个token位置精准选专家,自带“急救包”。经实验验证其高效,也指出了待研究的方向。