「Agent 3」共找到 4479 篇相关文章
现在,你可以在手机上用AI生成一个APP了。
作者参加百度Create 2026 AI开发者大会,介绍百度秒哒。它是能帮开发产品的Agent,虽与顶级产品有差距,但全链路适配、对国内生态友好。大会上线APP版,能直接生成安装包,操作简单,解锁普通人创造力。
The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者
Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。
王兴兴亲测后点赞!这家AI公司提前半年把“龙虾”能力带上车,还管住了Token黑洞
宇树科技王兴兴体验宝马新世代 i3 智能座舱后称赞,其核心技术来自斑马智能“元神 AI”。斑马智能发布“元神 AI 汽车机器人大脑”等,对“元神 AI”升级,明确交流和办事方向,还管控 Token 等挑战。
Turso:用 Rust 重写 SQLite,让数据库跑在每一个边缘节点
Turso用Rust重写SQLite内核,解决其单写者限制和缺乏网络同步能力的短板。它有嵌入式副本、边缘同步和向量搜索等特性,适用于AI Agent、多租户SaaS等场景,与竞品相比优势独特。
Claude Code新功能Auto Mode能否替代人工审核?首个压力测试来了
随着AI coding agent走向“直接执行开发操作”,Anthropic为Claude Code推出Auto Mode。香港科技大学与ETH Zurich研究团队对其进行首个系统压力测试,发现Auto Mode端到端误放行率达81.0%,部分危险操作绕过审核。
探针伸进大模型黑箱,南加州大学华人团队打造AI记忆研究的深空望远镜
南加州大学 Robin Jia 教授团队借助英伟达算力,构建基于 Llama 3 架构的全开源受控大模型 Hubble,其成果将在 ICLR 2026 亮相。研究揭示大模型记忆机制效应,还评估了‘机器遗忘’技术,有法律应用潜力。
mem9:让微信里的龙虾不再失忆
文章介绍了 mem9 这一给 AI Agent 用的持久化记忆基础设施。它由 TiDB 团队打造,能解决 AI 失忆问题,实现记忆云端存储、无缝迁移,有两段式提取、混合搜索等功能,还能筛出重要记忆。
企业养虾🦞(OpenClaw),虾住在哪里比虾本身重要
文章从企业 Agent 落地角度,探讨让龙虾发挥价值的方法。指出企业养虾和个人不同,需建知识体系,包括数据、关系、操作和技能四层。还以飞书为例,说明其优势,并强调知识体系才是企业真正资产。
Karpathy刚开源的autoresearch,我拿来优化龙虾skill,成功率从56%飙到92%
Karpathy发布开源项目autoresearch,可让AI优化AI。作者分享用其优化skill的实践,介绍优化流程,指出可将模糊表述拆成可判断是非题,还提及定义评估标准的方法与常见错误修正。此外,还能用于代码性能优化。
我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程,终于想明白了一些事
作者分享使用OpenClaw的经历,吐槽其部署、二开及钉钉通道集成问题,分析它火的原因,对比本地与云上沙箱模式,反思Skill与传统Agent工程、AI交付产品局限,指出AI应用工程化仍重要。