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最鲁棒的MLLM!港科大开源「退化感知推理新范式」 | AAAI'26
多模态大语言模型(MLLMs)在真实世界视觉退化下性能崩溃,制约产业落地。港科大等团队开源的Robust - R1被AAAI 2026接收为Oral,提出显式结构化推理新范式,实现质量与鲁棒性双重突破。
企业级Agent「登月」时刻!1人1周搞定高可用系统,只花5元
12月16日,无问芯穹智能体服务平台发布,为企业提供全链路陪伴式落地服务。它有能力模板和托管服务,能解决企业智能体落地困境,如提升效果、保障稳定、控制成本等,已在多行业验证价值。
AutoGLM深夜开源,千千万万个手机Agent要站起来了。
昨天深夜智谱将手机Agent AutoGLM开源,包含手机端智能助手框架和AutoGLM - Phone - 9B模型。它为解决隐私问题给出中间态解法,有3种部署模式,虽有不足,但让个人拥有本地手机Agent成为可能。
DeepSeek V3到V3.2的进化之路,一文看全
知名AI研究者Sebastian Raschka发布深度博客,详细梳理DeepSeek V3到V3.2进化历程。DeepSeek V3.2性能对标GPT - 5和Gemini 3.0 Pro,且为开放权重模型,报告涵盖众多有趣领域和知识。
8.8K Star!真正的本地实时 Whisper 开源神器,彻底干翻云端 STT!
做实时语音转文字系统,上云端 API 贵且隐私难保障,本地跑 Whisper 延迟高。WhisperLiveKit 是专为本地流式语音识别优化的全栈方案,解决了 Whisper 痛点,有极速处理等功能,适用多类项目。
学生3年投稿6次被拒,于是吴恩达亲手搓了个评审Agent
机器学习大佬吴恩达为投稿屡被拒的学生,做了免费AI论文评审智能体。它在ICLR 2025审稿数据训练,与人类审稿相关系数达0.42,能按会议风格评审,还提修改建议,可体验。
“坏”数据让模型更“好”?重新审视数据过滤
传统观点认为大型语言模型预训练应过滤“坏数据”,但论文《When Bad Data Leads to Good Models》提出反直觉观点,适度加入有毒数据,通过后训练技术可降低模型毒性,保持一般能力,挑战常规做法。
团队授权:分散化的架构决策
文章以黏菌创建网络为隐喻,探讨软件团队去中心化架构决策。介绍转型历程,包括重组团队、建立建议流程、创建上下文图等,阐述各环节作用、挑战与收益,强调其能提升决策质量与团队参与度。
Andrej Karpathy:AI本质是「软件2.0」,并非电力或者工业革命
Andrej Karpathy分享AI影响经济的思考,认为应将AI视为“软件2.0”,提出预测AI自动化能力的“可验证性”指标,回顾软件1.0,阐述软件2.0,指出“可验证性”决定AI进展的“锯齿状”前沿。
AI为啥不懂物理世界?李飞飞、杨立昆:缺个「世界模型」,得学大脑新皮质工作
近来,杨立昆计划离开Meta创立以‘世界模型’为核心的AI公司;此前李飞飞也发文指出大语言模型弊端,强调建立‘世界模型’重要性。该模型源于对大语言模型局限的反思,能让AI理解物理世界。