「深度研究能力」共找到 5241 篇相关文章

开源动态8

Qwen3-ASR开源:够稳定,能流式,多语言!

今日正式开源Qwen3-ASR系列模型,含两个语音识别与一个语音强制对齐模型,支持多语种。依托创新技术实现精准稳定识别,1.7B模型多场景达SOTA,0.6B兼顾性能效率,强制对齐模型精度超传统模型。

千问Qwen
算法论文8

字节跳动李航博士新作:AI智能体的通用框架

字节跳动李航博士在JCST发表观点论文,提出涵盖软件和硬件智能体的通用框架。该框架以完成任务为目标,依赖LLM,用强化学习构建。文章还探讨了与大脑机制关联、未来研究方向等。

机器之心
开源动态8

DeepSeek出品,必是精品!DeepSeek-OCR 2发布:让LLM像人一样读懂复杂文档,效果超Gemini 3 Pro

DeepSeek推出DeepSeek-OCR 2,提出“视觉因果流”,以全新视觉编码器赋予模型因果推理能力。它在文档解析基准表现超Gemini 3 Pro,代码和模型权重已开源,为2D推理和原生多模态探索铺路。

AI寒武纪
新闻资讯7

一文彻底看懂6G!

文章深度解读6G,介绍其定义、与5G差异、网络指标、发展进展等。指出6G是新一代移动通信标准,速率更快,有革命性跃迁,预计2029年发布首个商用标准版本,2030年左右商用。

芯师爷
算法论文8

上海人工智能实验室让AI像科学家一样在探索中发明工具

上海人工智能实验室等团队提出推理时工具演化(TTE)框架,推动AI在科学领域从被动选工具到主动发明工具。它解决传统工具库问题,提升多学科推理准确率,赋予AI跨学科迁移能力。

AIGC开放社区
新闻资讯7

咖啡机变聪明后,我连咖啡都喝不上了

一位科技记者用升级到Alexa Plus的博世咖啡机煮咖啡遭拒,社区也有诸多类似吐槽。生成式AI助手虽能力提升,但因LLM随机性,在控制场景易翻车,新旧技术切换引发混乱,边界待明确。

机器之心
算法论文8

打破学科壁垒!400篇参考文献重磅综述,统一调查「人脑×Agent」记忆系统

哈工大等多机构联合发布重磅综述,打破认知神经科学与人工智能学科壁垒,统一审视人脑与 Agent 记忆系统。文中剖析记忆定义、作用、分类、存储、管理等,还提及评测、安全问题及未来多模态记忆、技能迁移方向。

机器之心
开源动态8

开源医疗模型SOTA:蚂蚁健康发布百亿参数医疗大模型

由浙江省卫生健康信息中心、蚂蚁健康等联合开发的AntAngelMed医疗大模型正式开源。它凭借独创训练与架构,在权威评测中表现优异,降低算力门槛,将专业知识、诊疗能力与计算架构融合,为医疗AI落地奠基。

AIGC开放社区
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全面解析 Agent Engineering 的 10 大工程维度:生产级 Agent 系统的炼成之路。

技术突破让AI智能体成热点,但应用走向真实业务暴露出工程瓶颈。本文围绕智能体工程及其10个核心维度,剖析从“不确定的LLM能力”到“可靠的生产级Agent系统”的炼成之路。

AI大模型应用实践
新闻资讯8

陈天桥旗下盛大AI东京研究院于SIGGRAPH Asia正式亮相,揭晓数字人和世界模型成果

在SIGGRAPH Asia 2025期间,盛大AI东京研究院首次公开亮相。当前数字人交互缺乏“灵魂”,存在长期记忆与人格一致性、多模态情感表达缺失和缺乏自主进化能力等问题。为此,研究院推出Mio框架解决挑战。

机器之心