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一文讲透程序编排的核心方式:从表达式语言到并行化实践

文章围绕程序编排展开,介绍单语句编排、类编排、流程编排、并行化编排等核心方式,分析多种编排框架特点及适用场景,还提及Lindorm泛时序数据解决方案,为开发者提供编排参考。

阿里云开发者
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Agent 元年,小厂碎步快跑反超

2025 年被视为 Agent 元年,AI 从“助手”走向“员工”。飞猪“问一问”出圈,虽小厂在模型、技术上不占优,但 AI Agent 落地门槛降低,小厂抓住场景和体验,或在 AI 时代弯道超车。

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【万字长文】大模型开源开发全景与趋势解读

本文以蚂蚁开源团队视角,基于OpenDigger数据,分析大模型开源开发生态。呈现2025年全景图,涵盖135项目。指出训练、推理、应用侧主导领域,还探讨生态趋势、项目兴衰及近期厂商动态。

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一场“直面行业真问题”机器人比赛的万字观赛报告|甲子光年

甲子光年发布ICRA上WBCD赛事观赛报告。该赛聚焦双臂机器人,设生命科学、物流打包、餐桌服务挑战。从实际需求出发,吸引全球团队。各赛展现不同技术亮点,如洛桑联邦理工线控、卡内基梅隆神经 - 符号架构等。

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ParScale:一种全新的大模型Scaling Law

文章提出并行扩展(ParScale)路线,在不增模型参数下,通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式,两阶段后训练策略降成本,还适用于边缘设备,研究仍在进行。

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开源动态7

如何重现 DeepSeek 推理性能突破

DeepSeek-V3 是热门开源大模型,采用大规模 MoE 架构,优化推理性能是工程难点。阿里团队在 RTP - LLM 完成优化,对齐其推理系统性能,分享关键技术、不足与思考,还提及对 Qwen3 模型的优化策略。

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翁荔最新万字长文:Why We Think

北大校友、前OpenAI华人VP翁荔发布万字长文《Why We Think》,围绕“测试时计算”和“思维链”,探讨提升模型性能的方法,涉及心理学类比、基于Token的思考、分支与编辑等多方面内容。

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通过查看GPU Assembly分析CUDA程序

文章是关于通过分析SASS代码提高内存受限CUDA程序性能的笔记。以向量复制程序为例,对比普通和向量化版本,通过查看SASS代码,解释向量化版本性能更快的原因是加载/存储数据量更大、启动块数更少。

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超低延迟的端到端语音模型!首次生成音频仅需53ms,比同级别模型快3-5倍!

随着语音应用场景普及,语音大模型响应慢成瓶颈。VITA团队开源端到端语音模型VITA - Audio,7B参数模型首次生成音频仅53毫秒,比同级别快3 - 5倍,完全开源,有超低延迟等优势。

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Borg调度进化了!谷歌超强AI Agent 登场:能设计算法、提效系统,陶哲轩亲自助攻,网友封神理科扛把子!

谷歌 DeepMind 推出由 Gemini 驱动的 AI 智能体 AlphaEvolve,能设计算法、提效系统,破多项数学记录。它已用于谷歌多领域,还将探索材料、药物研发等领域,也计划推早期访问计划。

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